Data Architect

Архитектор данных (Data Architect)

Крупная финтех-компания, пионер мобильного банкинга, ищет Архитектора данных. Наш продукт — мобильное платежное приложение и экосистема lifestyle-сервисов, которыми пользуются свыше 20 миллионов человек.

Чем вы будете заниматься:

- Разработка стратегии доменов данных (предметных/функциональных областей с точки зрения данных).

- Проектирование шаблонов логических моделей данных для информационных и функциональных областей.

- Создание корпоративных моделей данных с учетом технических и архитектурных ограничений информационной системы.

- Доработка и актуализация моделей новых сущностей и атрибутов, учитывая бизнес-описание.

- Разработка правил использования данных в информационных системах.

- Проектирование концептуальной архитектуры и архитектуры решений для контура управления данными (платформа данных (DWH, Data Lakehouse), контур исполнения моделей (ML), контур бизнес-аналитики (BI), контур продуктовой аналитики (A/B-тесты)).

- Разработка методологий и правил использования данных.

- Инициирование предложений по выделению логических слоев данных.

- Контроль целостности и актуальности моделей данных.

- Поддержка актуальной документации и глоссария.

Требования:

- Опыт работы архитектором платформы данных от 3-х лет.

- Опыт в разработке логических моделей данных информационной системы.

- Опыт формирования процессов управления данными, контрактов на данные, а также разработки дата-продуктов.

- Понимание принципов формирования UML-диаграмм классов, потоков данных, последовательностей.

- Понимание и опыт формирования ER-диаграмм.

- Знание Sparx Enterprise Architect или аналогичных CASE-средств проектирования.

- Знание методик и подходов проектирования архитектуры хранилищ данных (on-premise и cloud-native).

- Знание принципов архитектурных паттернов работы ML-Ops конвейера.

- Практический опыт построения системы исполнения моделей машинного обучения (обучение, serving и т.д.).

- Знание принципов построения хранилищ данных и основных архитектурных подходов (Inmon, Kimball, DataVault и т.п.).

- Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Streaming).

- Понимание принципов построения интеграционных процессов.

- Опыт работы с: Object Storage S3, Hadoop, Kubernetes, Spark, Impala, Iceberg, Kafka, MS SQL Server, PostgreSQL, Clickhouse.

- Глубокие знания SQL и Python.

Мы предлагаем:

- Релокацию в Ташкент.

- Работу в офисе в Ташкенте.

- Конкурентную заработную плату.

- Постоянное обучение и профессиональный рост.

- Заботу о здоровье: фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.

- Яркую корпоративную культуру и кафетерий бенефитов.