Senior Архитектор DWH, система автозаказов

Мы в поисках Архитектора DWH для проекта по оптимизации системы автозаказов и пополнения.
Цель: создать оптимальный баланс запасов и их доступности в сети, улучшив показатели:
товарного запаса, доступности, интенсификации труда.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать, разрабатывать и документировать системные спецификации для новых вычислительных модулей.
• Проектировать структуры данных на концептуальном и логическом уровнях.
• Создавать схемы сопоставления данных внутри модуля системы.

Для нас важно:

• Наличие опыта разработки и запуска в эксплуатацию более двух высоконагруженных систем, включая участие в проектировании архитектуры.
• Архитектурные компетенции в построении масштабируемых хранилищ данных (DWH).
• Понимание отличий подходов проектирования DWH-хранилищ и OLTP-систем.
• Опыт работы с расширенными возможностями баз данных помимо стандартных решений типа PostgreSQL.
• Практический опыт обработки больших объемов данных с использованием Apache Spark;
  Владение SQL на среднем уровне - обязательно, на продвинутом уровне - предпочтительно.
• Участие в создании архитектурных решений для высоконагруженных инфраструктурных компонентов.
• Применение методов контроля и повышения качества данных.
• Работа с большими объемами данных (минимум 10 Терабайт).
• Умение разрабатывать техническое задание и формулировать требования к доработке информационных систем.
• Профессиональная работа хотя бы с одной из следующих СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Greenplum.
• Способность различать особенности различных моделей хранения данных, таких как третья нормальная форма (3NF), Data Vault и Data Vault 2.

Дополнительные стек и требования

• Умение анализировать и сравнивать функциональные токены (ФТ) и невзаимозаменяемые токены (НФТ), понимая разницу между ними.
• Навык использования инструментов моделирования данных, таких как ErWin, BPwin, PowerDesigner и аналогичные решения.
• Опыт практической работы с одной из указанных реляционных СУБД: MS SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Greenplum.
• Практическое владение хотя бы одним из распределённых аналитических движков для работы с большими объёмами данных: Trino, Impala, Hive.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.