ML-инженер

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Сейчас мы ищем сильного ML-инженера в наше подразделение, занимающееся Data Science для Домклик.

Это подразделение - настоящий DS спецназ, который работает над самыми сложными и важными направлениями бизнеса, и включает в себя DS специалистов, отдельную бизнес-команду, погруженную в детали работы с такого рода задачами, а также сильную команду инженеров, реализующих сервисы с использованием DS-моделей.

На данный момент мы успешно развиваем несколько направлений: система антифрода, текстовый и голосовой ассистенты, оценка недвижимости, рекомендации и подборки недвижимости, Computer Vision платформу по распознаванию документов и обработке фотографий.

Сейчас мы активно развиваем новое направление и внедряем в наши бизнес-процессы AI-агентов. Роль предполагает работу с технологическими решениями в области GenAI.

Обязанности

• проектировать архитектуру, разрабатывать и запускать AI-агентов на базе LLM GigaChat для автоматизации бизнес-процессов
• оптимизировать взаимодействия агентов с внешними системами, API и внутренними сервисами
• участвовать в оценке рисков внедрения AI-решений и их минимизации;
• коммуницировать с техническими экспертами других команд, помогать во внедрении агентов
• участвовать в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения
• работать в сплоченной и прокачанной команде с развитой ИТ-инфраструктурой.

Требования

• успешно проработали 2+ лет в области создания программного обеспечения на аналогичной позиции, из них 1 год в области разработки AI-решений
• успешно применяли в своей работе asyncio и aiohttp/fastapi
• используете Docker в повседневной работе и побывали в роли DevOps
• с легкостью справляетесь с очередями (RabbitMQ, Kafka)
• имеете уверенные знания и опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL и raw SQL)
• умеете эффективно планировать предстоящие задачи.

Будет плюсом:

• опыт работы с LLM (GigaChat, GPT, Claude и др.) и понимание их архитектурных ограничений
• опыт работы с векторными БД (Elasticsearch, Qdrant, Weaviate)
• знание современных фреймворков для работы с AI (LangChain, LlamaIndex, DSPy и т. д.)
• опыт промт-инжиниринга и тестирование гипотез
• опыт работы в банковском секторе или с финтех-продуктами.

Условия

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.