Разрабатывать и улучшать скоринговые модели для B2C и корпоративного сегмента
Работать с данными в Hadoop, создавать новые признаки и применять их в моделях
Внедрять модели в продакшен и обеспечивать их стабильную работу
Применять современные методы машинного обучения
Экспериментировать с нестандартными подходами, включая NLP для анализа юридических данных
Анализировать эффективность новых источников данных
Ключевые задачи включают создание и поддержку моделей кредитного риска (PD, EAD, LGD), поведенческую аналитику и сегментацию клиентов
Уверенное знание Python, SQL и ML-библиотек
Научно-Производственное Объединение Интеллектуальные Технические Системы
Москва
от 217000 RUR
Москва
до 320000 RUR
Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем
Москва
до 320000 RUR
Мамаева Ирина Анатольевна
Москва
до 405000 RUR
Панов Виктор Николаевич
Москва
до 350000 RUR