Data Scientist (Алгоритмы оптимизации)

О команде:

Чем предстоит заниматься:

• Строить модели оптимизации, и решать их. Модели как линейного/линейно-целочисленного программирования, так и модели программирования в ограничениях;

• Взаимодействовать с бизнесом, понимать их ограничения, описывать плюсы и минусы различных подходов к оптимизации;

• Помогать продуктовым командам интегрировать модели в продукты;

• Проводить сравнительный анализ доработок и оптимизаций;

• Проверять продуктовые гипотезы;

• Искать узкие места в работе с маршрутами и заказами;

• Повышать эффективность доставки заказов курьерами на различных видах транспорта.

От успешного соискателя мы ожидаем:

• Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;

• Уверенное владение Python и/или C++;

• Знание классических задач комбинаторной оптимизации (задача коммивояжера, задача о маршрутизации транспортных средств, задача об упаковке в контейнеры) и соответствующих алгоритмов их решения;

• Практический опыт решения оптимизационных задач на солверах (Google OR Tools, Gurobi, IBM Cplex, CBC и пр.) или с разработкой собственного солвера.

Будет плюсом:

• Глубокое понимание алгоритмов для решения следующих классов задач: линейное программирование, целочисленное программирование, комбинаторная оптимизация;

• Опыт применения численных методов линейной алгебры;

• Опыт работы с Reinforcement Learning;

• Опыт работы с имитационным моделированием.

Стек

Разработка: Python, FastAPI, GitLab, Docker, Grafana.

Солверы: OR Tools, HiGHs.

Процессы: Jira, Confluence.