Data scientist (анализ текстовых документов)

Обязанности:
В первую очередь, тебе предстоит развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением больших языковых моделей (LLM):
• Разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов (под новые типы документов);
• Улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код;
• Применять LLM для успешного решения кейсов (писать промпты, разбираться в тонкостях работы с LLM, разрабатывать RAG-пайплайны);
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду;

Требования:
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей и аналитических алгоритмов в продакшн, в том числе на основе LLM
• Умение писать качественный и эффективный код на Python
• Знание классического ML и алгоритмов;
• Опыт применения и понимание работы с LLM, желание развиваться в этом направлении;
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive;
Будет большим плюсом:
• Опыт в области обработки естественного языка, понимаете принцип работы NLP моделей;
• Контрибьют в ML-библиотеки;
• Опыт full-stack разработки;
• Знание DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch.

Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;