Ведущий специалист группы фрод мониторинга (ДБО ЮЛ)

Москва, Профсоюзная улица, 64к2

Метро: Новые Черемушки

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Мониторинг транзакций в реальном времени с использованием антифрод-систем, принятие решение о блокировке ЭСП клиента.
Анализ и настройка антифрод-правил в системах мониторинга (SVFM, BSS Fraud анализ).
Разработка новых правил на основе анализа транзакционных данных, паттернов мошенничества и актуальных угроз
Оптимизация существующих правил:
- А/B-тестирование параметров срабатывания.
- Калибровка скоринговых моделей для снижения false positives.
Глубинный анализ инцидентов: расследование подозрительных операций, выявление связей между событиями, подготовка рекомендаций.
Работа с данными:
- Написание SQL-запросов для выявления аномалий.
- Визуализация отчетов.
- Автоматизация рутинных процессов (Python — будет плюсом).
Взаимодействие с командами:
- Координация с IT по интеграции новых данных в антифрод-систему.
- Взаимодействие с вендором в части новых версий программного обеспечения либо новых модулей.

Требования:

Опыт работы в антифроде ДБО ЮЛ от 3х лет (в банке, финтехе, платежных системах).
Навыки работы с данными:
- Продвинутый SQL (оконные функции, сложные джойны).
- Базовый Python (pandas, numpy) или R — желательно.
- Визуализация данных (Power BI, Excel).
Экспертиза в ДБО ЮЛ:
- Понимание процессов (ЭДО, массовые платежи, API-подключения).
- Знание уязвимостей (социнженерия, подмена реквизитов, компрометация сессий).
Понимание банковских процессов (платежи, переводы, кредиты) и типовых фрод-схем.
Опыт работы с антифрод-системами (SVFM, BSS Fraud анализ) — ключевое требование.
Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами информации.
Будет плюсом:
Знание методов машинного обучения (аномалий детекшн, кластеризация).
Опыт настройки ML-моделей в антифроде.
Понимание регуляторных требований (ЦБ РФ, PCI DSS).
Знание АСОИ ФинЦерт
Знание Jasper Soft