Разработчик DWH

Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций.

Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка.

Ключевой R&D – разработка и сопровождение моделей машинного обучения для выявления ошибок в бухгалтерских проводках (применение классических методов ML, таких как кластеризация и регрессия, а также комбинирование их с передовыми подходами с использованием LLM).

Обязанности

• выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика
• формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
• проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы
• разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
• создавать витрины данных в хранилище данных
• обеспечивать контроль качества данных и их целостность
• проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками.

Требования

• высшее образование: техническое, математическое или финансовое
• опыт работы в качестве системного аналитика и разработчика DWH
• опыт проектирования схем интеграции информационных систем, во всём их многообразии: синхронное и асинхронное взаимодействие, протоколы API, архитектурные паттерны (service mesh, REST, event sourcing, service bus)
• знание методологий Data Vault, Anchor Modeling
• уверенные знания SQL, написание, отладка и оптимизация сложных запросов
• опыт реализации проектов по построению хранилищ и витрин данных от 3-х лет, опыт работы с Oracle Database, PostgreSQL и Greenplum
• опыт разработки на Python, Airflow или иными схожими технологиями, с системами контроля версий.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат работы (офис +удаленно) в Санкт-Петербурге
• офис в СПб: Старо-Петергофский пр., д.30 (метро Нарвская 5 мин.), новый офис на Васильевском острове
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, льготное кредитование
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.