Обязанности:
Развитие бизнес-процессов и стратегии компании по противодействию мошенничеству в целях снижения процента мошенничества в компании и оперативную блокировку фрод атак;
Развитие антифрод систем мониторинга, фрод показателей, антифрод правил и антифрод ML-моделей на базе множества данных в DWH (собственных и внешних поставщиков) в целях раннего выявления мошенничества и блокировки фрод всплесков и аномалий;
Обеспечить стабильную и непрерывную работу антифрод систем, нести ответственность за уровень фрода;
Нахождение новых поставщиков данных и инструментов, проведение с ними ретро-тестов в целях нахождения сервисов, которые помогут компании в выявлении мошенничества;
Подготовка бизнес-требований для постановки задач на IT в целях внедрения собственных инструментов и передовых подходов в борьбе с мошенниками (сбор дополнительной информации с устройств, действий клиентов и т.п.);
Командное руководство и кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями компании по вопросам антифрода;
Оптимальная приоритизация текущих и поступающих на антифрод подразделение задач.
Требования:
Опыт работы руководителем антифрод подразделения в сфере кредитных розничных онлайн займов финтех компании (банк/МФО)от двух лет;
Способность быть лидером для команды, давать идеи и показывать своим примером способы решения задач по борьбе с мошенничеством;
Знание актуальных ТОП фрод кейсов на рынке онлайн займов и способов борьбы с ними;
Глубокие знания и понимание процессов предоставления розничных онлайн займов, методов выявления мошенничества и анализа финансовых данных заемщика и данных о клиентских устройствах (фингерпринт, ip, геолокация и т.п.);
Понимание принципов работы антифрод систем предотвращения мошенничества в финтех компании и антифрод систем мониторинга;
Умение проводить анализ больших объемов данных и выявлять аномалии;
Продвинутый практический опыт работы на SQL с составлением сложных запросов от двух лет;
Большой опыт работы со сводными таблицами в Excel в сфере анализа риск-показателей;
Успешные кейсы проведения ретро-тестов с внешними поставщиками данных в целях нахождения сервисов, которые помогут компании выявлять мошенничество, в том числе знание ТОП поставщиков данных на рынке, используемых в антифроде;
Умение брать ответственность, находить нестандартные решения, справляться с ситуациями любой сложности.
Условия:
Москва
от 200000 RUR
Москва
от 160000 RUR
Travelata.ru (ООО Травелата)
Москва
от 160000 RUR
Москва
до 5000 USD
Москва
до 5000 USD
Москва
от 150000 RUR
Москва
от 5000 USD
Москва
до 250000 RUR
Москва
до 400000 RUR