Solution Architect

Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на DataLake по различным направлениям бизнеса.

Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Сбера как экосистемы — ключевая задача нашей команды.

Мы активно расширяемся и усиливаем нашу команду, поэтому сейчас ищем Solution Architect направления NRT (Near Real-Time) Big Data.

Обязанности

• Проектирование, разработка и внедрение высоконагруженных распределенных систем, способных обрабатывать и анализировать данные с минимальной задержкой;
• Лидирование RnD-стрима развития хранилищ и связанных с ними инструментов;
• Анализ и пилотирование инструментов работы с хранилищами данных;
• Выбор технологического стека разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки;

Требования

1. Образование и опыт:

• Высшее образование;
• 3+ лет в Big Data / Data Engineering;
• 2+ лет в роли Solution/Data Architect;
• Участие в построении NRT-решений (финансы, телеком, ритейл, IoT).

2. Технические навыки и знания:

• Опыт работы с Big Data и стриминговыми технологиями (Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming);
• Умение работать с распределенными системами:
• Знание CAP-теоремы, consistency моделей (eventual, strong);
• Опыт работы с кластерами (Kubernetes, YARN);
• Базы данных и хранилища для NRT:
• OLAP-системы (ClickHouse, YandexDB);
• NoSQL (Cassandra, MongoDB, Redis).

3. Архитектурные компетенции:

• Проектирование event-driven архитектур;
• Знание Data Mesh / Data Product концепций;
• Шардинг, партиционирование, репликация данных;
• Оптимизация задержек (end-to-end latency < 1s);
• High Availability & Disaster Recovery стратегии.

4. Soft Skills:

• Коммуникация с бизнесом и техническими командами;
• Умение принимать trade-offs между performance, cost и scalability;
• Документирование архитектурных решений (ADR, UML, диаграммы потоков);
• Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban.

5.Навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.