Наша команда занимается предсказанием лучших параметров продуктового предложения, оценкой потребности в том или ином банковском продукте, а также прогнозированием различных параметров клиента (например, прогноз оборотов клиента.
Обязанности
- Аналитика данных, проверка гипотез, разработка моделей
- Создание ML-моделей, которые будут приносить пользу для бизнеса
- Подготовка к выводу моделей в прод.
Требования
- Очная форма обучения в университете
- Готовность работать не менее 30 часов в неделю
- Знание Python и библиотек анализа данных
- Знание SQL и основ работы с данными
- Опыт работы с большими данными (Spark, Hive, Impala, Teradata), как преимущество
- Знания в области машинного обучения и анализа данных
- Интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями.
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.