Junior/Middle Data Scientist (командf Персонализации коммуникаций от потребности клиента)

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.

Обязанности

• Разрабатывать и обучать модели на PyTorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности
• Решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов и нет аналогов на рынке
• Работать с гигантскими массивами данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт.

Требования

• Опыт разработки и валидации ML моделей
• Опыт/ теоретические знания в DL (Transformer/LSTM/RNN)
• Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач
• Знание SQL, опыт оптимизации запросов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.