Middle Data Scientist NLP

Кластер аналитики центрального аппарата Сбера расширяет команду для решения задач, связанных с разработкой и развитием подходов для сбора ценной информации о розничных клиентах банка через их обслуживание в контактном центре.

Мы ищем Data Scientist для усиления текущей команды, комбинирующей применение бизнес-логики, бустингов, NLP и LLM GigaChat (аналог ChatGPT https://developers.sber.ru/portal/products/gigachat) для проведения экспериментов и развития текущих подходов к работе с преимущественно текстовыми данными.

Обязанности

• Классификация и кластеризация диалогов между клиентом и оператором контактного центра для решения задачи выявления жизненных ситуаций клиентов;
• Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM GigaChat или ML;
• Участие в улучшении текущего процесса разметки, разработка новых подходов для валидации разметки данных;
• Разработка и внедрение моделей (NLP\Классический ML) в промышленные системы.

Требования

• Высшее математическое/техническое образование;
• Понимание принципов работы LLM;
• Проведение A/B тестов;
• Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений;
• Опыт разработки на python + numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF);
• Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет.

Будет плюсом

• Знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике;
• Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт вывода моделей в Пром, регулярного мониторинга качества скорринга;
• Опыт командной разработки (GIT).

Условия

• Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее);

• Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук;

• Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье;

• Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии);

• Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких;

• Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях.