Бизнес-аналитик

Level.Travel — разработчик traveltech платформы и сервиса бронирования туров онлайн. Мы первыми на рынке создали технологию, которая помогает туристам самостоятельно выбирать и покупать путешествия онлайн без участия посредников. Каждый год наш бизнес растет в два раза, а продукт развивается быстрее всех на рынке.

Ядро нашего продукта — технологическая платформа — GDS система для поиска и бронирования пакетных туров. Её используют лидеры рынка: Яндекс, Озон, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, Сбербанк и многие другие. Level.Travel — резидент Инновационного центра «Сколково».

Наш оборот уже давно измеряется в миллиардах рублей, при этом 40% заказов повторяются в следующем году. Мы продолжаем растить бизнес высокими темпами, сохраняя и увеличивая долю повторных покупок.

Общая задача – создание и развитие аналитической инфраструктуры для поддержки процессов планирования развития быстрорастущего бизнеса (2х YoY) – годовые, квартальные, месячные, недельные, дневные планы +стратегия развития, а также для принятия решений по развитию продукта, маркетингу, партнерствам и др. KPI – своевременно доступная актуальная отчетность, время оповещения о существенных отклонениях, количество принятых бизнес-решений на основе данных аналитики.

• Зоны приложения усилий:

• Задачи по каналам маркетинга и продаж: моделирование работы отдельных маркетинговых каналов, мониторинг расходов и ROI.
• Задачи по ассортименту продуктов (отслеживание отклонений, анализ).
• Задачи по анализу угроз и возможностей.
• Задачи по рыночному анализу.
  ​​​​​​​
  Что у нас есть:
• Click House в качестве хранилища данных, Redash в качестве BI.
• Многолетний опыт развития структуры данных и их анализа.
• Желание вырасти на порядок в автоматизации бизнес-отчетности и скорости принятия data driven решений.

• Техническое образование (математика, статистика), умение работать с математическими моделями (прогнозы продаж), технический английский язык.
• Опыт анализа эффективности каналов продаж, маркетинговых активностей, сегментов покупателей и ассортимента, когортный анализ.
• Опыт автоматизации финансовой и бизнес-отчетности на основе данных, поступающих в реальном времени.
• Очень желательно – опыт, минимально – интерес и готовность работать с ML-инструментами анализа и прогнозирования, в том числе инструментами на основе AI.
• Будет плюсом, если был опыт с моделированием маркетингового блока PnL.
  
  Обязательное владение инструментами:
• Excel: сводные таблицы, ВПР, инструменты фин. анализа.
• Google Sheets и его API.
• Умение лаконично и наглядно показать и аргументировать свои выводы.
• Очень желательно – знание SQL, знание Python.

• Заработная плата будет обсуждаться в зависимости от опыта.
• Работа в офисе в Москве на Бауманской, возможен гибридный формат.
• Большие возможности не только применить весь свой опыт, но и приобрести новый.
• Неформальная обстановка, отсутствие бюрократии.
• Гибкое начало рабочего дня.