Data Engineer

Компания STONE ищет Data Engineer команды IT Департамента

Что мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ, оплачиваемый больничный, отпуск 28 календарных дней;
• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования;
• Режим работы: в офисе, ул. Нижняя Красносельская д.35, к.9
• График работы: гибридный, пн - чт с 9.45 до 19.00, пт с 9.45 до 18.00;
• Программа STONE REWARDS – компенсация затрат на фитнес\здоровье\хобби и другие активности на выбор;
• Корпоративная электронная библиотека STONE и обучение за счёт компании;
• Активная корпоративная жизнь – мероприятия для сотрудников и их детей, подарки к знаменательным датам и событиям, футбольный клуб.

В зону ответственности будет входить:

• Расширение контура DWH на основе полученного ТЗ;
• Построение новых и оптимизация имеющихся витрин в DWH для ML, BI;
• Поддержка и развитие Data Flow, на основе Airflow и SSIS;
• Мониторинг качества данных, ETL, имеющимися средствами, предложения по развитию средства анализа и повышения Data Quality;
• Документация в Git и Confluence.

Для нас важно:

• Высшее профильное образование.
• Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года и более аналитиком данных (Data Analyst) / дата инженером (Data Engineer) / продуктовым аналитиком (Product Analyst);
• Аналитический склад ума.
• Коммуникабельность.
• Умение переводить бизнес-требования в код.
• Навык обработки больших объемов информации.
• Python/R.
• Хорошее понимание DDL/DML в SQL.
• Опыт документации в Git и Confluence.
• Опыт общения с сырыми данными, в т.ч. по API.
• Ответственность, точность и оперативность.
• Удаленный формат работы не предусматривается