анализ продаваемости хороших и плохих карточек товара:
возможность увидеть откуда были добавления в корзину (SRP, PDP, PLP);
потенциал по трафику за счет операционных команд: анализируем, как построить отчет, который показывает неиспользованный потенциал по неймингу;
GMV по категориям. Таблица с исходными данными, с помощью которой можно сделать deep dive;
включение и отключение способов доставки по товарам;
проверка новых товаров для возможности доставки через ПВЗ;
товары для ценового мониторинга;
проработка обратной связи от клиентов (UX Feedback);
формирование отчётов по запросу бизнеса. Примеры: построить витрину данных в GreenPlum (аналог ClickHouse); проанализировать чеки в онлайне и офлайне; проанализировать какие способы получения товара доступны в разных городах и найти аномалии в логике атрибуции способов получения товара;
прогнозирование товарооборота по категории;
помощь в формировании гипотез по точкам роста;
автоматизация отчётности;
опыт работы с SQL или Python (Pandas) не менее 1 года активного применения;
коммуникабельность, умение работать в больших командах, умение самостоятельно искать данные;
опыт работы с Google Analytics, Яндекс Метрикой, Power BI, Jira;
опыт работы с BigQuery будет большим плюсом;
знание и понимание основных показателей эффективности онлайн продаж;
опыт работы через призму Scrum и Agile.
ФГАНУ Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти