Data Scientist (Senior)

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. Управление Перспективных Алгоритмов и Машинного Обучения специализируется на решении задач NLP, Speech-to-Text, Компьютерное зрение, задачи на графах, анализ новостных потоков, задачи оптимизации и др.

Компьютерное зрение: разработка нейросетевых и детерминированных моделей (детекция документов на изображении, детекции текста, распознавание текста и др.) для распознавания шаблонных документов: паспорт, СНИЛС и т.п. Адаптация моделей для выполнения на мобильных устройствах.

Какие знания, опыт и навыки для нас важны:

• высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование
• основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики
• основы машинного обучения и методов анализа данных
• основы стандартного стека: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib и т.д.
• основы SQL, git
• знание архитектур нейросетей по детекции/сегментации объектов на изображения
• чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.)
• опыт работы в проектах по машинному обучению, связанных с компьютерным зрением
• уверенное владение PyTorch
• опыт менторства / управления командой

Будет преимуществом:

• Опыт оптимизации нейросетевых моделей для выполнения на мобильных устройствах
• опыт миграции с Python на C
• опыт внедрения моделей в промышленную среду (docker, mlflow)