Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов ЮФУ (https://nano.sfedu.ru/) объявляет о проведении конкурса Постдоков для научных исследований в области многомасштабного компьютерного моделирования и анализа данных методами машинного обучения для интеллектуальных материалов.
Проект является мультидисциплинарным и предполагает сотрудничество в команде специалистов в области химии, физики и компьютерного моделирования. Постдок должен сформировать вокруг себя коллектив, который сможет решать задачи разработки и прогнозировании свойств новых материалов с привлечением методов компьютерного моделирования и машинного обучения. Основная цель исследовательской работы будет сосредоточена на многомасштабном суперкомпьютерном моделировании профилей энергии реакций, свойств металлорганических комплексов и металл-органических каркасных структур методами молекулярной динамики, количественный анализ спектральных данных, в том числе с привлечением методов машинного обучения.
Направления исследований:
Трек 1. Материаловедение (дескрипторы структуры и свойств материалов), спектроскопия (кластеризация и уменьшение размерности данных, машинное обучение с учителем), обработка результатов высокопроизводительных вычислений и спектральных данных, измеренных в режиме in situ.
Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении, с фокусом на применение в области спектроскопии, хеминформатики и материаловедения. (2) Общие навыки программирования, связанные с машинным обучением (предпочтительно Python с умением пользоваться инструментами: Pandas, numpy, sklearn, scipy, statmodels, pytorch\jax\tensorflow); (3) Опыт написания научных статей и обзора литературы.
Трек 2. Исследование промежуточных состояний в каталитических реакциях, энергетических барьеров, термодинамической стабильности в каталитическом цикле; молекулярная динамика и моделирование методом Монте-Карло роста и разложения металл-органических каркасных структур в растворах (теория функционала плотности и полуэмпирические методы).
Опыт работы в области компьютерного моделирования свойств материалов или теоретической химии в рамках ab initio подходов (теория функционала плотности), либо в полуэмпирических методов для оптимизации геометрии и расчётов термодинамических свойств, молекулярной динамики; (2) опыт работы с программным обеспечением для моделирования свойств материалов (DFT\WFT: VASP, ADF, ORCA; молекулярная динамика и (полу)эмпирические методы: LAMMPS, GROMACS, DFTB+, xTB и др.), а также постобработка и визуализация результатов (VESTA, Origin, Avogadro, Chemcraft и др.).
Требования к кандидатам:
Международный исследовательский институт Интеллектуальных материалов специализируется в области применения установок Мега-класса (источников синхротронного излучения) и суперкомпьютеров для изучения наноразмерной структуры материалов в условиях in situ и operando. Сотрудники института и аспиранты занимают лидирующие позиции в мире по применению методов спектроскопии рентгеновского поглощения и машинного обучения для количественной диагностики материалов. Синергетическое сочетание преимуществ классической российской научной школы с высоким уровнем мобильности и активным использованием научно-исследовательской инфраструктуры мега-класса определяет основу высокой эффективности МИИИМ ЮФУ в различных областях научных исследований, инноваций и образовательной деятельности.
Что мы предлагаем:
Как подать заявку:
Прием заявок на конкурс осуществляется до 22 мая 2024 года включительно.
АНО ВО МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Банк ВТБ (ПАО)
Энергомаш имени академика В.П.Глушко
АНО ВО МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
АНО ВО МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)