Специалист Data Scientists (удаленно)

Специалист Data Scientists участвует в составе проектной команды или самостоятельно в анализе данных и поиску закономерностей в них.

• Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных и ML (NumPy, Pandas, MatplotLib, Scikit-learn).
• Опыт в аналитических исследованиях
• Опыт формирования и проверки гипотез
• Навыки разработки в VSCode, PyCharm, Jupyter Notebook
• GIT

Позиция предполагает удаленную работу с гибким графиком и оплатой по факту выполнения задач, поставленных в проектах.

• Формализация и декомпозиция исследовательских задач,
• Подготовка датасетов для ML-задач,
• Выдвижение и проверка гипотез,
• Разработка ML-моделей (классические модели ML, CatBoost, LightGBM, XGBoost, нейронные сети),
• Оценка качества ML-моделей, выбор адекватных задаче метрик,
• Поддержка и сопровождение разработанных ML-моделей,
• Участие в автоматизации поставки данных для моделей,
• Выполнение проектных заданий по анализу данных и поиску закономерностей в них.
• Взаимодействие с проектной командой в процессе работы над задачами.
• Участие в телеконференциях с заказчиком при необходимости.
• Глубокое понимание математической (био) статистики
• Уверенное владение Python и пакетами для анализа данных NumPy, Pandas и Scikit-learn
• Опыт работы Mlflow, Flask будет плюсом

Общие знания и навыки:

• Уверенное владение ПК (уровень средний или выше среднего: основной пакет редакторов и программ).
• Личностные качества: внимательность, развитые коммуникационные навыки, аккуратность в работе, пунктуальность, самодисциплина, умение анализировать информацию и принимать решения.
• Самостоятельная организация своей работы и выполнение задач в срок.
• Умение и желание постоянно учиться (работа осуществляется под руководством опытных кураторов, необходимо проходить внутренние тренинги, возможно обучение на внешних курсах и семинарах).
• Системное мышление
• Желание постоянно учиться
• Умение вести несколько проектов одновременно
• Умение работать как в команде, так и самостоятельно

Образование:

• Высшее образование (медицинское, фармацевтическое, биологическое, математическое)
• Приветствуется наличие ученой степени.
• Английский язык – не ниже уровня Intermediate

• Работа по договору ГПХ.
• Профессиональный рост в разнонаправленных проектах компании.
• Удаленная работа с гибким графиком.
• Проектный характер работы с оплатой по завершении работ.