Стажер Data science

ЗАДАЧИ НА ПЕРИОД СТАЖИРОВКИ/ПРАКТИКИ:

• Подготовка и предобработка данных для анализа и моделирования;
• Участие в разработке и тестировании машинных алгоритмов под руководством опытных специалистов;
• Визуализация данных и подготовка отчетов для анализа результатов моделирования;
• Активное участие в обсуждениях и мозговых штурмах по улучшению; существующих моделей;
• Обучение на базе поставленных задач и проектов;
• Анализ неструктурированной информации (презентации, документы);
• Составление документации, наполнение Базы Знаний.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ТЫ:

• Студент/выпускник (ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое);
• Имеешь аналитический склад ума и готов обучатся;
• Знаешь основы теории вероятностей и статистики;
• Обладаешь пониманием основ машинного обучения и алгоритмов (например, регрессия, классификация, кластеризация);
• Знаком с Python в качестве основного языка;
• Имеешь базовые знания по SQL;
• Можешь объяснять сложные концепции простым языком и превратить сырые идеи в чёткую логику;
• Самостоятелен, гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь;
• Готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты.

ЖЕЛАТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ:

• Прохождение одного или нескольких курсов по ML, BIG DATA на coursera, Stepik и др.;
• Участие в проектах или хакатонах по анализу данных или машинному обучению;
• Работа или стажировка в области анализа данных, статистики или в смежных областях;
• Энтузиазм и стремление к самостоятельному изучению новых инструментов и методик;
• Опыт работы с реальными наборами данных и решением практических задач.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Участие в проектах под руководством buddy (senior data scientist);
• Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения;
• Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько начинает и заканчивает работу, главное для каждого из нас — выполнять задачи;
• Экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
• Решение реальных кейсов. Уникальные, интересные проекты и сложные разноплановые задачи;
• Неоплачиваемая стажировка в команде Data science с перспективами трудоустройства и продолжением карьеры в данном направлении.