Ведущий аналитик по разработке и валидации рейтинговых методологий

Уважаемые соискатели, просьба указывать в резюме или сопроводительном письме сумму желаемой заработной платы!

Обязанности:

• Участие в процессах разработки и обновления рейтинговых методологий в соответствии с требованиями профильного законодательства (в т.ч. формирование выборки, отбор статистически значимых факторов, оценка дискриминирующей способности, оценка качества модели и др.).
• Валидация рейтинговых методологий, включая расчет показателей, характеризующих их качество (дискриминирующая, предсказательная способность), и подготовку соответствующих отчетов.
• Сбор и анализ статистики дефолтов юридических лиц.
• Обновление и модернизация расчетных и сводных файлов Excel (в т.ч. инструментами VBA), автоматизация и совершенствование аналитических инструментов.
• Разработка python-процедур обработки и структурирования данных.
• Описание процедур оценки качества рейтинговых моделей.
• Подготовка презентаций, участие в конференциях и вебинарах по методологическим подходам, моделям оценки вероятностей дефолта (опционально).

• Высшее экономическое/техническое/математическое образование.
• Профессиональное знание и опыт применения математической статистики и теории вероятностей в части построения и/или валидации моделей оценки кредитного риска.
• Знание основ бухучета, корпоративных финансов, финансового анализа, оценки кредитного качества (кредитоспособности).
• Желательно знание рекомендаций БКБН, а также знание нормативных актов Банка России в части регулирования инфраструктуры финансового рынка (в частности, 6583-У) и банковского регулирования (579-П, 6406-У, 590-П, 199-И, 809-П, 810-П).
• Отличное владение стандартными пакетами MS Office (прежде всего - MS Excel со знанием VBA).
• Умение работать с большими объемами данных (желателен опыт работы с базами данных).
• Умение обобщать и систематизировать.
• Понимание математических и экономических основ EL, PD, LGD.
• Навыки программирования – Python (в т.ч. библиотеки numpy, scipy, pandas, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, os, win32com.client).
• Желательно наличие сертификатов о прохождении курсов программирования на Python.
• Опыт финансового моделирования.

• Работу в крупнейшем российском рейтинговом агентстве.
• Полное соблюдение ТК РФ, социальный пакет, ДМС.
• Интересные задачи и возможность карьерного и профессионального развития.
• Профессиональный коллектив, комфортные условия работы, позитивная атмосфера.

• Эффективная программа адаптации и сопровождение наставника.

• Комфортный, светлый офис в центре города (м. Таганская).
• Гибридный офис (комбинация офисного и удалённого форматов работы): пн-пт, 8-ми часовой рабочий день (с возможностью гибкого начала рабочего дня).
• Уровень зарплаты обсуждается индивидуально.