Привет! Мы – Carely.
Мы создаем классные продукты для красоты и здоровья. А чтобы делать это лучше и с каждым днем всё больше радовать наших покупателей — комбинируем лучшие практики IT и FMCG-компаний.
Мы сфокусированы на Beauty & Personal care сегменте FMCG.
Мы производим косметические средства под собственными брендами, которые представлены на ключевых маркетплейсах и в розничных парфюмерно-косметических сетях.
Чего в нашей компании нет:
- Субординации и строгой иерархии
- Излишней бюрократии
- Духовных скреп
Что в нашей компании есть:
- Адекватная и профессиональная команда
- Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов
Кого мы ищем:
Мы ищем аналитика данных, для реализации комплексного расчета ключевых бизнес-показателей и метрик (финансы, логистика, маркетинг и т.п.) и дэшбордов для использования этих показателей в ежедневной работе.
Основные задачи:
- Создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;
- Создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций, с основным приоритетом в финансовой аналитике;
- Поиск источников данных, формирование требований к интеграции с источниками;
- Обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных
- Создание и ведение базы знаний и консультирование других сотрудников компании по показателями и их интерпретации
- Анализировать и изучачать бизнес процессы компании, для выявления неоптимальных процессов
Что нужно знать и уметь:
- Знать основные показатели управленческой отчетности для среднего бизнеса, в идеале связанного с FMCG;
- Иметь опыт работы и уверенные знания в Microsoft Power BI, либо опыт работы хотя бы в одном из других популярных BI инструментов ( Tableau, Google Data Studio и т.д.) и быть готовым освоить Power BI;
- Структурированно описывать бизнес-процессы и модели данных, используемых в бизнес-процессе;
- Уверенно владеть SQL (сложные запросы, создание таблиц и представлений, индексы, в идеале опыт написания процедур на plsql);
- Желательно знать основы Python для работы с данными;
- Желательно иметь опыт работы с хранилищем данных;
Что мы предлагаем:
-
Классный офис на Большой Тульской (5 минут от Тульской);
-
Свободный график работы – нам не важно кто и когда в офисе, нам важен результат твоей деятельности;
-
Предлагаем на выбор: ДМС, обучение, английский, фитнес-абонемент, сервис
-
Ясно по льготному тарифу, а также корпоративный мерч и скидка на продукты компании;
-
Адекватные коллеги;
-
Возможность предлагать идеи по развитию компании, как делать свою работу лучше, уметь быть услышанным;
-
Интересные (и иногда не очень) задачи;
P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему нам стоит познакомиться.