Senior Data Scientist (команда Монетизации)

HeadHunter

Senior Data Scientist (команда Монетизации)

Москва, улица Годовикова, 9с10

Метро: Алексеевская

Описание вакансии

Мы в Headhunter работаем с огромной клиентской базой работодателей в сегменте малого и среднего бизнеса. Мы накопили массивы различной информации, относящейся к поведению клиентов на сайте, прошлому взаимодействию с ними и т.д.

Сейчас мы находимся в поиске опытного data scientist’а в команду Монетизации.
Мы уже начали работу с собранными данными и будем погружаться еще глубже​​​​​​​​ в такие задачи как:
- Выявление клиентов на основе различных сигналов для проактивной коммуникации;
- Сегментация клиентов на основе «больших данных» для кастомизации клиентских стратегий;
- Построение рекомендательной ML-модели, которые позволит отвечать на эти вопросы​​​​​​​.

Обязанности:

  • Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам могут помочь DS решения;
  • Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на Python;
  • ​​​​​​​Обучать модели с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
  • ​​​​​​​Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Требования:
  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене или исследовательских целях;
  • ​​​​​​​ Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
  • Знание принципов работы моделей для обработки текста;
  • Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn, jupyter);
  • ​​​​​​​ Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных.
    ​​​​​​​

Будет плюсом:

  • Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.;
  • Опыт в задачах кластеризации неструктурированных данных, рекомендательных системах;
  • Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;
  • Хорошие коммуникативные навыки, умение объяснить бизнесу детали ML-решений без сложных терминов :).
Условия:
​​​​​​​
  • Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;

  • Гибкий график рабочего дня;

  • Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

  • Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

Навыки
  • Python
  • Pandas
  • Docker
  • Machine Learning
  • PyTorch
  • recommender systems
  • a/b-experiments
  • data science
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию