Основная задача нашей команды - отвечать на вопросы бизнеса о клиентах банка. Наша работа ведется одновременно по нескольким направлениям – с корпоративным блоком (B2B) и с Управляющей компанией (B2C), где мы изучаем аудиторию инвесторов-физлиц.
Помимо пользовательских исследований, нам важно получать данные, позволяющие понимать клиентский опыт и отслеживать его динамику.
Мы ищем аналитика данных, который будет участвовать в исследовательских проектах команды, поможет выстроить процесс регулярной оценки клиентского опыта в сегменте b2b (corporate и financial institutions) и будет работать над показателями клиентского опыта.
Задачи нашей исследовательской команды
Чем предстоит заниматься:
- Формировать выборки для исследований: не только собирать контакты, но и формировать контактную политику. При помощи данных нам важно ответить на вопрос, как часто мы можем коммуницировать с клиентом в рамках исследований, чтобы получать достаточно информации для бизнес-изменений, при этом не перегружая
- Искать способы для оптимизации процесса регулярных исследований при помощи аналитики на всех этапах: от подготовки выборок до подготовки отчетности по результатам исследований
- Визуализировать процесс получения результатов: выстроить пайплайн от получения данных до визуализация результатов. Кстати, мы придерживаемся подхода Ромы Бунина к визуализации и это отличный шанс попробовать его в деле
- Изучать связь метрик клиентского опыта (NPS и CSAT) с бизнес-метриками и метриками продукта. Есть ли у нас очевидные прокси, увеличение которых приведет к росту удовлетворенности клиентов? Какие именно? Как мы можем на них влиять?
- Отвечать на нерегулярные (ad-hoc) вопросы бизнеса с помощью данных. Вот несколько примеров: Почему метрики клиентского опыта показывают аномальную динамику? Почему клиенты перестают отвечать на опросы?
Наш идеальный кандидат:
Hard Skills
Soft Skills
Что мы предлагаем:
возможность выбора любого оборудования.