QA Automation в LLM лабораторию

Мы ищем QA Automation инженера в команду разработки голосового ассистента. Разработка — на Python. Сервисы работают на основе больших языковых моделей (LLM). Инфраструктура — в Яндекс-облаке.

Нам нужен человек, который займется процессами в нашей команде и наладит процесс качества, человек должен обладать уверенными знаниями в области тестирования и разработки программного обеспечения и может самостоятельно выстроить эти процессы с нуля, проводить автоматическое тестирование backend-сервисов, ML-моделей.

Задачи:

• Регрессионное, интеграционное и функциональное тестирование
• Анализ функциональных требований и результатов тестирования на соответствие этим требованиям
• Исследование проблем, возникающих в работе сервисов
• Анализ проблем и запросов пользователей, постановка задач разработчикам
• Автоматизация тестирования
• Ведение тест-кейсов в системе управления тестами (Allure TestOps)
• Ведение баг-трекера
• Подготовка тестовых данных и кейсов
• Тестирование ML-систем

Что нужно знать/уметь:

• Опыт построения систем автоматизированного тестирования
• Умение читать и писать код на Python
• Опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-модели)
• Опыт работы с CI/CD инструментами
• Опыт работы с Allure TestOps
• Fiddler, Swagger, Postman,
• Опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков.

Будет плюсом если есть:

• Опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя,
• Опыт работы с graphql,
• Опыт работы с брокерами сообщений kafka/rabbit
• Опыт работы auto-QA в команде giga-chat, yalm, yandex gpt
• Опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют

Что мы предлагаем:

• Работа в команде 600+ профессионалов из России, Китая, Европы

• Корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций

• Возможность создать новый и крутой продукт в заряженной команде

• Открытые горизонтальные коммуникации

• Кафетерий льгот (“плюшки”) - питание, транспорт, ДМС, фитнес, обучение и многое другое

• Гибкое начало рабочего дня

• Удаленный либо гибридный формат работы в крутых офисах Москвы и Санкт-Петербурга

• Годовой бонус в размере оклада

• Рабочий MacBook

• Заработная плата, которая обсуждается индивидуально