Разработка ML-пайплайнов (AI-сервисов), в том числе в экспресс-режиме (разработка MVP, проверка/тестирование гипотез), подготовка EDA с помощью Python на данных заказчика;
Умение формулировать гипотезы, проверяемые с помощью ML;
Подготовка шаблона для запроса данных у клиента под конкретную задачу;
Помощь в формализации потребностей и формировании бизнес-требований, экспертный контроль качества полученных ML-моделей, достижение бизнес-целей заказчика.
Требования:
Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps);
Знания в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта;
Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования);
Опыт в решении задач прогнозной аналитики, например, предсказание спроса;
Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow);
Опыт работы с Docker и системы оркестрации (Kubernetes);