Data scientist (Персонализация)

Чем вам предстоит заниматься:

• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач;
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов;
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов;
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов;
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения.

Стек технологий:

• Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker;
• Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Мы ждём от наших будущих коллег:

• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов;
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач;
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы;
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными);
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях.

Наши преимущества:

• Возможность использовать выбранные инструменты для решения задач (у нас нет ограничений по стеку);
• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования;
• Возможность предлагать и реализовывать свои идеи;
• Возможность работать с мощным железом: NVidia DGX-2, Oracle Exadata, кластеры Hadoop/Spark.