Вакансии в городе Москва

Опыт работы в роли дата-аналитика от 2 лет. Опыт работы с большими массивами данных и отчетностью. Владение Excel на...

Работать с большим объемом данных: обновление, поддержка и развитие существующих алгоритмов отчётности, формирование новых алгоритмов и отчетов. Взаимодействовать с командой...

Имеете высшее техническое образование в области информационных технологий или смежных специальностей. Имеете опыт поддержки информационных систем, в том числе работы...

Заниматься обеспечением бесперебойной работы автоматизированной банковской системы ЦФТ. Устанавливать доработки, обновления и дополнения АБС. Заниматься активацией приложений, отправкой КЛО (лицензионные...

Ожидания по опыту и навыкам успешного кандидата: Высшее образование. Опыт работы с системами планирования и экспертные знания S&OP.

Mavericka с 2018 года объединяет людей, создающих решения для автоматизации планирования, прогнозирования и анализа в области финансов, цепочек поставок, управления...

2-3 года опыта на аналогичных позициях: старший аналитик, главный аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, аналитик процессов, Data Engineer, Data...

Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster. Ваша работа — не просто...

Обязателен опыт работы с Google таблицами, умение применять формулы к аналитике. Готовность к рутинным задачам.

Доработка наших таблиц с помощью формул и дашбордов. -Построение сводных таблиц, связывание листов. -Внедрение базовых автоматизаций для упрощения сбора данных. -

Отличное владение SQL(в т.ч. оптимизация запросов). Уверенные навыки Power BI / Tableau / Looker / Metabase. Знание Python (pandas, numpy, matplotlib...

Анализировать ключевые метрики (рост, прибыльность, воронки, удержание, LTV, CAC и др.). Выявлять тренды, аномалии и закономерности, влияющие на эффективность бизнеса.

Опыт бизнес-анализа в ML/DS/LLM или смежных технологичных проектах. Умение работать с неоднозначными, неполными и несформулированными требованиями.

Проводить первичные и углублённые встречи с клиентами. Работать в условиях отсутствия формального ТЗ, когда процессы не описаны или запросы противоречивы.

Опыт работы в области BI от пяти лет. Владение BI-инструментами (Metabase, Qlik будет плюсом). Опыт миграции большого количества отчетов...

Написание в команде технического задания по миграции с иностранной BI системы на Glarus BI. Проведение инвентаризации отчетности и источников, описание...

Грамотную письменную деловую речь. Опыт работы в сфере анализа баз данных. Знание excel на уровне продвинутого пользователя (работа со списками...

Подготовка регулярной отчетности подразделения. Подготовка баз данных для проведения коммуникационных кампаний. Анализ баз данных по итогам проведения коммуникационных кампаний.

WEB платформа для детей 4-12 лет. App для детей 4-12 лет (iOS + Android). App для взрослых (iOS...

Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов: Проектировать, создавать и сопровождать DAG'и в Apache Airflow для сбора и обработки данных.

Power BI + DAX уверенный опыт, без этого не смотрим. SQL продвинутый уровень, умение писать сложные запросы. Python для автоматизации...

Поддержка и развитие регулярной отчётности с упором на Power BI. Миграция существующих отчетов и скриптов из Google Sheets в Power...

3+ лет опыта в presales/внедрении BI/DWH решений. Знания SQL и BI-систем (Power BI/Tableau/Qlik/Visiology...

Проведение экспертных демонстраций для C-level и функциональных заказчиков. Анализ технических требований и разработка архитектурных решений. Расчет ROI/TCO для...

Высшее техническое, экономическое, математическое образование или образование в сфере телекоммуникаций. SQL: Уверенный уровень (JOINs, группировки, подзапросы, оконные функции).

Понимание SQL-запросов для выгрузки и анализа данных. Подключение к OLAP-кубам, работа со сводными таблицами, анализ срезов данных.

Требование 1: способность сделать самостоятельный вывод на основе полученных данных. Знание маркетинговых, финансовых и операционных метрик. Высшее техническое или экономическое...

Проверка продуктовых гипотез. Поиск и исследование источников данных. Разработка и валидация новых метрик. Взаимодействие с владельцами продукта, BI-Engineer, DE...

Senior в аналитике данных, BI или Data‑engineering. Уверенное владение SQL, Python и Excel. Практический опыт с BI‑инструментами (Power...

Собирать, агрегировать и анализировать данные через открытые и корпоративные API. Проектировать, строить и поддерживать дашборды в Power BI, DataLens, Tableau.

У тебя есть опыт работы с данными, отчётностью или автоматизацией в Google Sheets от 6–12 месяцев (можно меньше, если...

Разрабатывать, поддерживать и улучшать отчёты в Google Sheets для финансового, операционного, маркетингового и закупочного блоков. Структурировать данные: продумывать архитектуру таблиц...

Опыт работы с SQL и большими объёмами данных. Опыт построения сложных ETL-процессов. Опыт с конкретными технологиями не критичен, важно...

Основной задачей будет построение и оптимизация ETL-процессов на базе YTsaurus-стека технологий. Задачи. Построение новых и оптимизация старых ETL...

Опыт коммерческой разработки BI-инструментов. Продвинутое владение SQL. Опыт разработки полного цикла BI отчётов: от сбора требований, подготовки данных до...

Поддержание текущих BI-инструментов и отчетов отдела маркетинга. Создание новой отчетности с нуля: от сбора требований, подготовки данных, до последующей...

Имеет высшее образование. Профессионально владеет теорией и методами математической статистики, теорией вероятности. Имеет базовые знания высшей математики и численных методов.

Оценка качества, полноты и надежности данных, очистка данных. Интерпретация количественных данных для извлечения полезной информации, выявления закономерностей и тенденций.

Опыт работы с DWH от 3 лет. Понимание принципов построения DWH хранилищ. Опыт работы с СУБД Oracle. Уверенное знание SQL.

Бизнес и системный анализ задач по внедрению и разработке DWH. Сбор, анализ, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений.