Вакансии в городе Москва

Имеешь опыт работы с Qlik Sense (и/или Qlik View) от 2х лет. Проектировал и разрабатывал дашборды, визуализации и...

Разработкой и сопровождением дашбордов в Qlik Sense на основе потребностей бизнеса. Написанием и оптимизацией загрузочных скриптов (Data Load Script).

Хорошие знания SQL – понимание основных операторов SQL (включая операторы объединения таблиц), объектов базы данных, понимание принципов работы оконных функций, индексов...

Изучение новых процессов. Изучение нового программного обеспечения и его настройка. Участие в разработке, согласовании и отработке замечаний по проектной документации.

Опыт разработки систем планирования, бюджетирования и прогнозирования на базе ПО (IBM Cognos PA, Форсайт, Optimacros и др.). Готовность обучаться новому...

Участие в проектах по внедрению и развитию систем на базе ПО (IBM Cognos PA, Форсайт, Optimacros и др.).

Опыт работы системным/бизнес аналитиком в налоговом направлении в компании проф. участнике рынка ценных бумаг. Базовое знание налогового законодательства на...

Мы находимся в поиске Системного аналитика на проект инвестиционного направления Банка, который помогает инвесторам взаимодействовать с торговыми площадками и совершать...

Обязательно: 1.Опыт разработки отчетности на BI-инструментах (1-2 из списка: Apache Superset, Metabase, PBI, Qllik Sense, Tableau, Dremio).

Разработка корпоративной отчетности для различных бизнес-сегментов. Коммуникации с бизнес-пользователями для уточнения и выявления требований. Разработка ETL-процессов.

Имеет уровень middle/middle+. Имеет опыт работы BI-аналитиком. Имеет опыт работы с Power BI и SSRS. Имеет опыт построения...

Разрабатывать и поддерживать существующие дашборды для управления качеством ВкусВилл. Обрабатывать большие объёмы данных, связанные с поставщиками, логистикой, оценкой качества товаров...

Высшее образование. Опыт работы не менее 2 лет в должности BI-аналитика. Опыт работы с BI-инструментами, предпочтительно Visiology.

Разработка макетов дашбордов. Визуализация статистических и прочих данных с использованием специализированного инструментария. Управление пулом дашбордов в контексте продукта (сбор требований...

Высшее образование (математика, информатика, экономика). Знание основ финансовой математики, математического моделирования и прочее. MS Excel (продвинутый уровень: макросы, надстройки), владение...

Проведение портфельного анализа. Подготовка портфельной аналитики в различных разрезах (сегментация и кластеризация клиентов, показатели риск-аппетита, винтажный анализ, анализ ролл...

Опыт работы с Atlassian стеком. Навыки работы с JQL и SQL запросами, написания сложных запросов. Знание Groovy. Опыт администрирования Linux...

Администрирование и конфигурирование Jira Software, BitBucket, Confluence. Разработку и реализацию проектов и рабочих процессов Jira, Confluence. Автоматизацию рабочих процессов Jira.

Умение преобразовывать сложные данные в понятные визуализации и отчеты. Знание основ БД. Знание SQL на уровне запросов. Опыт работы в...

Разрабатывать корпоративную отчетность (дашбордов). Управлять пулом отчетов/дашбордов, как продуктом. Разбираться в данных заказчика и специфике работы подразделений.

Опыт работы аналитиком или специалистом по отчетности от 1 года. Уверенное владение Excel и Google Sheets, знание SQL (Postgres или...

Подготовка и регулярное обновление отчетов по ключевым операционным метрикам (дневные, недельные, месячные). Контроль корректности и полноты данных, автоматизация рутинной отчетности...

Ты будешь: Понимаете архитектуру и принципы работы хранилищ данных и аналитических систем. Понимаете основные задачи и принципы управления данными.

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности. Выбирать системные решения для...

Участие в проекте развития в роли Аналитика CRM TK. Оконченное высшее техническое/математическое/ит образование (или также студент последнего курса...

Настройка раздела Аналитика в системе CRM (создание дашбордов, графиков, диаграмм по требованию Заказчика). Создание/обновление справочников системы. Ежедневная проверка интеграционных...

Высшее образование. Опыт финансового моделирования. Уверенное использование SQL, Power Point, Excel.

Аналитика данных и поведения клиентов сегмента Премиум в целях запуска/улучшения продуктов, услуг и сервиса/сервисов. Аналитическая поддержка инициатив по...

Опыт работы с MS Power BI, Power Query. Глубокое знание DAX, умение оптимизировать формулы, понимание принципов работы Storage engine, Formula...

Работа с бизнес-требованиями от бизнес-аналитиков/заказчиков, при необходимости самостоятельный сбор и анализ бизнес-требований. Разработка, поддержка и тестирование...

Глубокое понимание принципов работы с данными, БД (PostgreSQL. Oracle SQL). Навыки программирования SQL. Общее представление о том, что такое операционный...

Разработка скриптов SQL с целью автоматизации процессов выгрузки и преобразования данных из одной системы и загрузки другую (файловая интеграция).

Знание SQL ( oracle, postgres) - уровень выше среднего, умение оптимизировать код (желательно). Знание теории баз данных. Умение структурировать информацию.

Анализ требований заказчика, формализация их. Сбор прототипов решения. Проведения анализа качества данных. Поиск данных в системах банка. Написание проектной документации...

Высшее образование. Опыт не менее 3 лет в управлении рисками, портфельном риск-менеджменте (МФО, Банки). Знание sql, python, управление рисками...

Портфельный анализ, мониторинг ключевых метрик бизнес-проектов, их моделирование и прогноз (PD, LGD, EAD, EL). Разработка, мониторинг и актуализация риск...

Знание SQL на высоком уровне. Работа с оркестраторами (используем Apache Airflow). Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы).

Разработка моделей (витрина данных, визуализация). Описание реализации модели. Участие в оптимизации скриптов сборки моделей. Работа в Confluence. Взаимодействие с бизнес...

Оконченное высшее образование. Опыт работы или знакомства с ключевыми продуктами Data Governance на российском рынке. Понимание жизненного цикла данных.

Масштабировать практики Data Governance в доменах. Формализовывать процессы управления данными. Формировать метрики и показатели для продуктов и владельцев данных.