Вакансии в городе Москва

Оконченное высшее образование. Релевантный опыт работы от 2-х лет. Уверенное знание SQL (в частности – оконные функции) и Python, понимание...

Участие в проектах формирования хранилища данных, анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных), построение витрины...

Опыт в качестве аналитика данных от года. Опыт анализа проблем качества данных бизнес процессов. Опыт самостоятельного прототипирования решений в области...

Управлением бизнес-рисками и оценкой эффектов от работы с данными. Повышением операционной эффективности при обработке данных. Организацией AI-ready данных.

Высшее образование (техническое). Проектный опыт в роли руководителя проектов более 5 лет. Навыки и опыт планирования, бюджетирования, организации закупок.

Взаимодействие с заказчиком на ежедневной основе: информирование о ходе работ. Координация работ по задачам развития/разработки. Обеспечение информационной и методологической...

Высшее образование, специальность или направление подготовки: "Математические методы в экономике", "Экономика", "Финансы и кредит", "Математика". Опыт работы от 2 лет...

Подготовку регулярных дашбордов о деятельности организаций. Разработку стандартных скриптов для кураторов инфраструктурных организаций. Осуществление нестандартных выгрузок / проведение анализа деятельности инфраструктурных...

Глубокое знание архитектуры и внутренних процессов Microsoft SQL. Опыт написания скриптов и модулей PowerShell. Опыт развёртывания и администрирования сложных инсталляций...

Разработка модулей на PowerShell внутренней платформы с целью проведения обследований. Развитие и пополнение базы знаний по Microsoft SQL Server и...

Образование: высшее (техническое, экономическое). Опыт работы на релевантной позиции от 3 лет. Знание и понимание статистики, теории вероятности, ML-алгоритмов.

Реализация различных методик анализа данных, включая, но не ограничиваясь: RFM анализ, портрет клиента, воронка конверсии и т.д.), прогнозирование и...

Образование: высшее (техническое). Опыт работы на релевантной позиции от 1 года. Понимание принципов построения современных контакт-центров, бизнес-процессов, тенденций...

Изучать большие объемы данных для выявления трендов, аномалий и возможностей улучшения эффективности работы аутсорсинговых контакт-центров. Формировать требования к системе...

Образование: высшее (техническое). Опыт работы на релевантной позиции от 1 года. Понимание принципов построения современных контакт-центров, бизнес-процессов, тенденций...

Изучать большие объемы данных для выявления трендов, аномалий и возможностей улучшения эффективности работы аутсорсинговых контакт-центров. Формировать требования к системе...

Высшее образование. Аналогичный опыт работы от 2-ух лет. Навыки анализа данных выявления ценных инсайтов. Опыт работы с инструментами анализа...

Искать точки роста и разрабатывать аналитические, стратегические инструменты, которые будут помогать организации наращивать целевые метрики. Вырабатывать подходы к оптимизации процессов...

Опыт разработки и/или поддержки инструментов на аналогичной должности 2 лет. Понимание принципов работы Kafka (архитектура, репликация, гарантии доставки).

Участвовать в развитии и проектировании отказоустойчивой платформы данных на основе Kafka. Разрабатывать и внедрять решения для автоматизации жизненного цикла кластеров...

Базовое понимание Linux и сетевых технологий. Опыт работы с Kubernetes, Helm и Docker (знание основных концепций (Pod, Node, Container, Deployment...

Решение клиентских обращений. Сопровождение системы. Устранение аварий.

Знание и понимание принципов и способов интеграционного взаимодействия. Знание бухгалтерского учета в коммерческом банке. Знания и понимание работы c модулями...

Анализ банковского программного обеспечения в части интеграции фронт-офиса и бэк-офиса, анализ бизнес требования, анализ нормативных документов ЦБ РФ.

Высшее экономическое / финансовое / техническое / физико-математическое образование. Опыт работы в банках или финансовых организациях в бизнес-подразделении в аналитической функции...

Создание и совершенствование «песочницы» для подготовки аналитической информации, взаимодействие с IT подразделением. Настройка и подготовка внутренней оперативной отчётности по департаменту.

Знание SQL подобных языков – обязательно (postgresql, mssql). Знание python на базовом уровне – обязательно. Опыт работы с Bi системами – сильный приоритет.

Взвешенной стратегии развития. Человеческим и профессиональным качествам своих Работников. Постоянству в отношениях с Клиентами. Своевременному использованию новых технологий бизнеса.

Опыт работы с моделями хранилища данных (Data Vault, Star, Snowflake). Уверенное знание SQL: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов.

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT - процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных из различных источников. Реализовывать и оптимизировать расшифровки показателей...

Высшее образование в области ИТ или смежной области. Хороший уровень знаний PSQL (PostgreSQL). Знание систем ETL (предпочтительно Apache NiFi или...

Полный цикл внедрения доработок – сбор бизнес требований, постановка задачи на разработку, контроль разработки, приемка разработанного функционала и внутреннее IT тестирование...

Высшее техническое или экономическое образование. Опыт работы с Power BI от 2–3 лет. Уверенное владение DAX и построением моделей...

Разработка и поддержка интерактивных дашбордов и отчётов в Power BI (а также Excel и SuperSet при необходимости). Подключение к OLAP...

Умение писать оптимизированные SQL запросы (в том числе сложные джойны, агрегации, оконные функции, CRUD операции). Знание математической статистики и понимание...

Работать с базой данных и рассчитывать продуктовые метрики на основе данных. Исследовать поведение пользователей, генерить идеи на основе данных.

Знание классического ML. Опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности. Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.

Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов. Оптимизировать существующие модели банка. Тестировать новые источники данных...

Опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности. Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных. Уверенное владение ML-стеком...

Оптимизировать существующие модели банка. Тестировать новые источники данных для моделей. Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц...