Вакансии в городе Москва

Высшее профильное образование на последнем курсе бакалавриата, 1−2 курсе магистратуры или оконченное высшее образование по направлению работы с большими...

Поддерживать процессы для продуктовых команд. Принимать участие в разработке продуктов на основе больших данных. Участвовать в формировании модели данных.

Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer. Уверенное знание SQL и Python. Опыт работы с ETL/ELT-инструментами...

Разрабатывать ETL/ELT процессов: разработка, тестирование, развертывание и поддержка пайплайнов данных. Интегрировать данные из разнородных источников (API, базы данных, файлы).

Опыт в CV и NLP, обучение и файнтюнинг LLM. Опыт работы с большими объёмами данных: сбор, логирование, нормализация, хранение и...

Управлять командой RnD, операционного ML. Обучать модели. Собирать датасеты для продуктов по информационной безопасности. Писать агентские системы. Писать PoC, заниматься...

Опыт работы от 1-го года. Профильное образование по IT специальностям в области сетей, связи, или наличие большого практического опыта...

Исследование сетевой активности программного обеспечения, написание сигнатур и правил детектирования.

Опыт работы в ML разработке от 4-х лет. Обязателен опыт работы с RAG системами и опыт внедрения AI агентов...

Заниматься сбором и обработкой Big Data до production deployment моделей. Создавать персональные рекомендации для ресторанов, подарков и товаров (LightFM, collaborative...

Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch...

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей и аномалий. Генерация и отбор признаков (feature engineering) для повышения качества моделей...

Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch...

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей и аномалий. Генерация и отбор признаков (feature engineering) для повышения качества моделей...

Python, умение писать поддерживаемый код, уверенная работа с табличными данными и временными рядами. Практический опыт с PyTorch (или TensorFlow).

Разрабатывать и внедрять ML-решения под задачи классификации, ранжирования, выявления аномалий/изменений, прогнозирования и выделения событий (в частности, под задачи...

Уверенный SQL (соединения, агрегаты, оконные функции, оптимизация запросов). Практический Python для обработки данных и написания сервисных скриптов. Опыт построения процессов...

Подключать новые источники данных (БД, файлы, API) и описывать их структуру/качество. Разрабатывать и поддерживать процессы загрузки и преобразования данных...

Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет. Практический опыт построения промышленных моделей на базе классических ML...

Разработка и обучение моделей бинарной классификации текстов для выявления мошеннических действий и спама. Анализ и обработка больших объёмов текстовых данных...

Глубокое понимание методов глубокого обучения, особенно в контексте обработки речи (ASR, TTS, VC, speech translation). Опыт работы с нейросетевыми архитектурами...

Проводить исследования в области voice-to-voice translation, speech representation learning, multilingual TTS/ASR и языковой инвариантности голоса.

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Глубокие знания Python, опыт работы с основными библиотеками. Опыт работы с...

Прорабатывать гипотезы ML/AI/LLM для улучшения качества работы продукта.

Опыт построения моделей машинного обучения ( Желание глубоко изучать предметную область и специфику продукта. Знание основ работы с большими данными и...

Разрабатывать системы принятия решений (СПР) на основе рисковых скоров и фичей для продуктов телеком: Обещанный платеж, МТС Лимит.