Вакансии в городе Москва

Опыт работы в роли data engineer ≈ 5 лет. Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

ГОТОВНОСТЬ К КОМАНДИРОВКАМ В МУРМАНСК. Опыт командной разработки и поддержки веб- и серверных приложений (Python) – от 3 лет.

Работу в команде, использующей гибкий подход к разработке.

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Базовый уровень владения Python.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Глубокий интерес к сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Знание экосистемы современных ИИ-решений: понимание различий между облачными API (OpenAI...

Тестирование, сравнение и выбор подходящих LLM (больших языковых моделей) и других AI-моделей под различные бизнес-задачи (обработка текстов, классификация...

Анализировать пользовательский опыт и строить метрики и процессы оценки качества ML-сервисов и продуктов. Хорошо знаете статистику. Разбираетесь в современных...

Чтобы улучшать качество наших моделей и продуктов, понимать их сильные и слабые места и приоритизировать планы разработки новой функциональности, необходима...

уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. - опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. - логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

Создавать решения по выводу различных BigData артефактов в ПРОМ: - 70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. - взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать...

Глубокие знания Python и умение применять их в реальных проектах. Продвинутый SQL: оптимизация запросов и работа со сложными конструкциями.

Писать фрэймворки на Python для решения сложных прикладных задач. Разрабатывать Python-код для оркестрации ELT-пайплайнов обработки данных.

Собирать данные из всех сервисов Яндекса, вычленять из них полезный сигнал, используя нейросети, градиентный бустинг, обучение на разные таргеты и...

Создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и даже за его пределами.

Сильный software engineering бэкграунд: архитектура сервисов, API, интеграции, отказоустойчивость. Опыт people lead (минимум 3–5 человек) или устойчивый опыт техлидства...

Строить продакшен-системы на базе LLM (агенты, ассистенты, RAG, tool-use, evaluation, observability). Руководить командой инженеров (планирование, техлидство, качество, найм...

Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production. Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание...

Разработка и улучшение моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Оптимизация существующих моделей, feature engineering и создание новых решений.

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. Будет плюсом: опыт работы с CI/CD...

Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming...

Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других...

Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Hive и/или...

Разработка пайплайнов для обработки данных. Создание витрин, маппингов для данных. Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников.

Ответственность и самодисциплина. Умение эффективно использовать своё время и время команды. Понимание рабочей этики (в общении с командой и заказчиком).

Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей. Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.

Коммерческий опыт от 2 лет разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем. Практический опыт работы...

Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM. Совместной с заказчиками проработкой...

Хорошая математическая подготовка: знание элементов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Знание различных алгоритмов и структур данных.

Выдвижение, проверка и статистическое обоснование гипотез для обнаружения новых типов DDoS-атак и аномальной активности. Сбор, анализ и визуализация метрик...

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных. Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий...

Образование: аспирант, выпускник последнего курса магистратуры в техническом вузе (математика, физика, астрономия, CS). Важна база и умение учиться.

Работа с данными: исследование данных, поиск закономерностей и инсайтов с использованием Python (Pandas) и SQL. Интеграции: настройка взаимодействия с внешними...

1-3 года опыта решения реальных бизнес-задач с использованием LLM (цепочки промптов, structured outputs, диалоговые ассистенты). Хороший Python, опыт...

Прототипировать, тестировать и управлять качеством решений на базе LLM. Настраивать поведение моделей (без fine-tuning) — экспериментировать с промптами (CoT, Tree...

Коммерческий опыт разработки на C# в Unity от 5 лет, из которых не менее 2 лет на позиции Senior.

Проектирование и разработка гибкой архитектуры для систем рекрутинга и боевых взаимодействий. Реализация клиентской логики представления боя: визуализация состояний, анимационные события...