Вакансии в городе Москва

Обладаете уверенными знаниями теории отрасли speech (сигналы, распознание, синтез, VAD, диаризация, фреймворки, токенизация). Пишете код на python с механиками асинхронизма...

Исследование и обучение: PyTorch, PyTorch Lightning, NeMo. Инференс: Triton Inference Server (ONNX, TensorRT). Собирать данные под домен, размечать данные.

Опыт работы на позиции системного аналитика DWH от 2 лет. Опыт работы с СУБД PostgreSQL, GreenPlum. Опыт построения ETL процессов...

Customer Data Quality — команда, которая управляет и улучшает качество клиентских данных в экосистеме Банка. Мы ответственны за создание и поддержание...

Навыки: Microsoft Visio, Linux, Bash, Perl, Docker, RestAPI, SQL, уверенное знание основ сетевых технологий.

1. Подготовка предложений по модернизации регистрирующих систем, участие в согласовании технических заданий на новое оборудование и ПО. 2.

Умение писать код, знание основных паттернов проектирования. Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost,Scikit-Learn...

Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код. Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с...

Высшее образование (математика, финансы). Отличный уровень математики (теория вероятностей, математическая статистика, эконометрика). Знание основных моделей оценки финансовых инструментов и рыночных...

Разработка, развитие и поддержка работоспособности моделей оценки справедливой стоимости финансовых инструментов (облигаций). Разработка и модификация модели оценки ликвидности финансовых инструментов...

Высшее образование техническое/ математическое/ экономическое (предпочтение отдается ВШЭ, МГУ, МФТИ, РЭШ). Опыт разработки/валидации ПВР моделей от 2 лет.

Валидация розничных моделей PD и LGD, валидация корпоративных моделей и моделей для МСБ, валидация бизнес моделей (модель дохода клиента, модель...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных...

Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. Реализация комплексных задач по...

Занимались построением рекомендательных систем. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Строить ML‑модели, которые помогают: привлекать клиентов, предсказывать отток, оценивать uplift, формировать персональные офферы и акции, решать сложные задачи с...

Высшее образование по специальности: «Экономика», «Финансы и кредит», «Прикладная математика / информатика / физика». Понимание принципов функционирования финансового рынка. Продвинутые знания в...

Осуществление процесса централизованного кросс-анализа отчетности поднадзорных организаций на соответствие законодательству РФ, нормативным и иным актам Банка России, обеспечение совершенствования...

Опыт работы с нейросетевыми библиотеками (PyTorch, transformers). Опыт работы с API LLM (облако, ollama), знание NLP-стека. Опыт создания инференс...

Обучение и развертывание нейросетевых трансформерных моделей (BERT*, LLM). Проектирование и разработка микросервисов на Python (FastAPI); Интеграция с Keycloak, создание механизмов...

Опыт работы с нейросетевыми библиотеками (PyTorch, transformers). Опыт работы с API LLM (облако, ollama), знание NLP-стека. Опыт создания инференс...

Обучение и развертывание нейросетевых трансформерных моделей (BERT*, LLM, VLM). Проектирование и разработка микросервисов на Python (FastAPI). Интеграция с Keycloak, создание...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком. Самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на...

Высшее образование (физико- математическое, техническое). Опыт работы в сфере анализа данных. Знание статистики и методов математического моделирования. Владение специализированными средствами...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Оконченное высшее образование (физико- математическое, техническое, экономическое). Опыт работы в сфере анализа данных от 0,5 года или наличи стажировок...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

От 3 лет в банковской сфере (желательно CRM, Риски). Опыт реализации проектов в области AI/ML. Разработка продуктов на основе...

Руководство командой data scientist-ов и data инженеров. Создание предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod. Участие в построении...

Знание классического ML. Опыт в разработки полного цикла модели, от постановки задачи, до выведения в прод и мониторинга.

Реализация проектов и мероприятий по анализу, сегментации и профилированию клиентской базы Банка в целях повышения эффективности продаж и коммуникаций с...

Опыт работы обязателен с : SQL, Python, Hadoop, Apache Airflow, Power BI, Tableau, Oracle (как преимущество).

Создание витрин данных. BI-отчетность по оценке кредитного портфеля (винтажные кривые, оценка проблемных кредитов NPL, качество кредитного портфеля).

Исследовать новые технологии и подходы в области машинного обучения. Работали в области Data Science не менее 3-х лет в...

Сегментация и кластеризация клиентской базы для выявления бизнес-потенциала. Оценка life-time доходности клиента (cLTV). Оптимизация утилизации рекламного бюджета на...

Занимались построением рисковых моделей. Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud). Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей.