Вакансии в городе Москва

Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production. Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание...

Разработка и улучшение моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Оптимизация существующих моделей, feature engineering и создание новых решений.

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. Будет плюсом: опыт работы с CI/CD...

Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming...

Отличные коммуникативные навыки, умение добиваться согласованности позиций и принимать решения. Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, статистики, математики или...

Вы будете работать в команде, где ваша задача будет заключаться в выявлении оптимальных решений для конкретных проблем клиентов и их...

От 3 лет в банковской сфере (желательно CRM, Риски). Опыт реализации проектов в области AI/ML. Разработка продуктов на основе...

Руководство командой data scientist-ов и data инженеров. Создание предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod. Участие в построении...

Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других...

Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные...

Исследовать новые проблемы машинного обучения. Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение. Анализировать данные, в особенности в части временных...

Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Hive и/или...

Разработка пайплайнов для обработки данных. Создание витрин, маппингов для данных. Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников.

Ответственность и самодисциплина. Умение эффективно использовать своё время и время команды. Понимание рабочей этики (в общении с командой и заказчиком).

Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей. Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.

Коммерческий опыт от 2 лет разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем. Практический опыт работы...

Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM. Совместной с заказчиками проработкой...

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных. Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий...

Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет (предпочтительно в игровой индустрии и/или мобильном маркетинге). Python: уверенное владение.

Прогнозирование окупаемости рекламного трафика. Поиск эффективных прокси-событий для оптимизации закупки. Пользовательская сегментация. Прогнозирование оттока. Факторный анализ, оценка влияния на...

Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет. Продвинутый уровень владения SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с партициями, индексами.

Поддержка и оптимизация текущих ETL процессов на базе Greenplum и ClickHouse. Проектирование и реализация миграции данных и запросов с Greenplum...

Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет с навыком создания production-ready ML-решений. Экспертное понимание математики, лежащей...

Разработали ML-модель для прогнозирования качественных характеристик сырья на ключевом технологическом переделе, что позволило оперативно корректировать технологические параметры.

1-3 года опыта решения реальных бизнес-задач с использованием LLM (цепочки промптов, structured outputs, диалоговые ассистенты). Хороший Python, опыт...

Прототипировать, тестировать и управлять качеством решений на базе LLM. Настраивать поведение моделей (без fine-tuning) — экспериментировать с промптами (CoT, Tree...

Базовый стек (обязательно): - Уверенный Python и SQL. - Реляционные БД (PostgreSQL и аналоги). MLOps & Инфраструктура: - Понимание культуры надежных пайплайнов (воспроизводимость, CI...

Разработка и интеграция AI/ML решений в ИТ-ландшафт компании. Построение надежных и воспроизводимых ML-пайплайнов. Вывод моделей в прод...

Опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет. Продвинутый уровень владения SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с партициями, индексами.

Администрирование хранилища данных. Подключение новых топиков с данными. Формирование отчетных витрин, дагов. Проксирование API. Формирование аналитических сводок и выгрузок при...

Опыт проектирования и развёртывания дата-платформ от 3 лет. Опыт проектов «с нуля» до production. Глубокое понимание архитектурных паттернов: слойность...

Проектирование и построение архитектуры дата-платформы «с нуля»: слои данных стратегии обработки исторических изменений, медленно меняющиеся измерения. Разработка отказоустойчивых пайплайнов...

Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения. Опыт построения моделей для прогнозирования поведения пользователей. Умеешь доступно объяснять сложные концепции...

Строить модели для продления и ретеншена клиентов на Python, используя бустинги, LSTM и survival analysis. Писать production-ready ML-пайплайны...

Наличие исследовательских идей. Наличие публикаций на A* конференциях (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI и др.), в том числе workshop уровня.

Придумывать и проводить исследования в области RL, IL, VLA, World Models, Robotics. Прототипировать и улучшать AI архитектуры (RL, VLA, World...

Имеете глубокий опыт работы с PyTorch и production-файнтьюном моделей. Работали с задачами Computer Vision и/или NLP в реальных...

Мы строим платформу для интеллектуального анализа видео-контента и извлечения признаков (CV + NLP), которая превращает библиотеку из 100 000...