Вакансии в городе Москва

Умение писать и оптимизировать SQL запросы. Навыки программирования. Требования: Опыт работы от 1-3 лет. Владение ПК (СУБД,Firebirt/Postgre...

Поддержка СУБД Firebirt/Postgre SQL. Поддержка программного обеспечения компании (Метрология 4.0.). Поддержка интеграции с другими системами (Метрология 4.0...

Релевантный опыт работы от 2 лет. Оконченное высшее образование. Многозадачность, умение работать в команде, аккуратность, ответственность.

Сводная аналитика по инфоповодам, инцидентам. Подготовка и вычитка итоговых информационных продуктов (справки, презентации). Быть в информационной повестке общества, СМИ и...

Опыт работы в производстве (мебель, деревообработка, дискретное производство). Понимание производственного потока и принципов ERP/1С. Уверенный Excel (сводные таблицы...

Контроль выполнения заказов и ключевых этапов производства. Анализ производительности, узких мест, брака и простоя. Поддержка маршрутов, нормативов времени и производственных...

Уверенное знание SQL. Умение работать с большими объемами данных. Навыки написания документации (технические задания, архитектурная документация). Опыт работы с БД...

Подготовка технической документации для разработки. Разработка алгоритмов расчета значений показателей по методикам, предложенным Бизнес-Заказчиками, вплоть до написания SQL-запросов...

Опыт работы Финансовым аналитиком от 1-2 лет. Финансовое или техническое образование. Продвинутое знание Excel.

Проверка документов для заключения договоров/ доп соглашений с Клиентами, регистрация во внутреннем реестре, загрузка в систему Диадок. Разрешение вопросов по...

Профиль идеального кандидата: Выпускник со специализацией в области IT, computer science, программирование, вычислительная математика и кибернетика. Свободное владение английским языком...

Мы оказываем технологическую поддержку, обработку и анализ данных внутри команды Forensic в рамках таких проектов, как: Финансовые расследования.

Опыт работы от 2 лет в должностях аналитик данных, BI-аналитик или в смежных областях. Уверенное владение MS Excel (сводные...

Разрабатывать, ежедневно обновлять и сопровождать регулярную отчетность (юнит-экономика, колл-центр, заказы, склад) и дашборды в BI-системах.

Что ты будешь делать: ️ строить финансовые модели — вместе с опытными финансистами и самостоятельно. Твой бэкграунд может быть разным: Экономика, математика...

анализировать продажи, портфели, доходы, рынки и данные банка. ️готовить презентации для Правления, НС, акционеров и НБТ. ️работать в проектных командах...

Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет. Технические навыки: SQL, Python (Pandas, NumPy, Schedule, Datetime, Re). Опыт построения дашбордов...

Глубокая аналитика бизнес-показателей: привлечение, удержание, отток продуктовых профилей клиентов. Формирование и ведение регулярной отчетности. Сегментация клиентов. Разработка и внедрение...

Готов по локоть влезать в клиентские данные и приводить их в приемлемый вид. Уверенно понимает основы статистики и планирования исследований.

Наши клиенты рядом, а не скрываются за метриками и таблицами – даже в роли аналитика можно и нужно своими глазами увидеть...

Опыт работы в аналитике данных и разработке от 1 года. Уверенные знания Python и популярных библиотек (pandas, sqlalchemy, googleapiclient, aiogram...

Разрабатывать сервисы внутренней аналитики: дашборды, системы автоматизированной отчетности и другие аналитические инструменты. Разработка скриптов на языках Python и SQL.

Образование высшее (ИТ, техническое, математическое, экономическое). Опыт работы не менее двух лет в разработке. Postgre SQL+ Python (middle+ / senior).

Проактивная работа с данными, выявление проблем и ошибок до их возникновения. Регулярный аудит источников данных (профилирование, выявление аномалий).

Опыт работы с PostgreSQL. Наличие практического опыта написания сложных запросов на SQL. Знание Java, JavaScript, Python, умение писать код.

Развивает программный инструментарий бизнес-глоссария (реализация доработок системы бизнес-глоссария, включая создание коннекторов для получения технических метаданных из систем Банка...

Высшее образование (информационные технологии, математическая статистика). Опыт работа в строительной/проектной организации. Релевантный опыт работы от 3-х лет.

Разработка отчётов Power BI. Анализ структуры источников данных, состава данных и метаданных, разработка алгоритмов извлечения и трансформации данных.

Опыт работы по анализу данных от двух лет (крупный ритейл, телеком, банки). Понимание маркетинговых метрик: CR, CTR , Retention, LTV, RFM...

Анализ клиентской базы, продуктовых и клиентских метрики. Сегментация клиентских данных и создание профилей клиентов. Поиск инсайтов и формирование гипотез для...

Навыки владения Excel на уровне продвинутого пользователя. Навыки визуализации информации. Знания MS Office (PowerQuery, PowerBI, VBA, PowerPoint и т.д.).

Работа с отчетами СRМ системы. Анализ продаж и ассортимента: Изучение продаж по товарным категориям, определение наиболее популярных и медленно продающихся...

Разработка витрин данных и аналитических подсистем. Знание архитектуры Qlik Sense и принципов работы платформы. Опыт загрузки, трансформации и моделирования данных...

Сбор, обработка и анализ данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры. Обеспечить регулярный импорт данных, ETL.

Наличие среднего специального технического образования ( IT / программист / администратор). Опыт работы: Опыт работы в сфере IT-поддержки (желательно 1-2 года...

Прием и регистрация обращений: Оперативная обработка запросов пользователей МИС Interin Promis (врачей, медсестер, администраторов) и других ИС ФНКЦ ( по телефону...

Письменный русский на уровне C2. Опыт описания тех. документации от 2-х лет (от 1 год при сильном портфолио).

Рост эффективности: Инновационные кассовые системы с AI, умные весы, электронные ценники. Повышение лояльности: Киоски самообслуживания, продуманное ПО и программы лояльности.

Что будешь делать. Высшее техническое / математическое / экономическое / финансы /маркетинг. Сертификация: бакалавр / магистр. Доп. образование – языки программирования как преимущество.

Ежедневная CRM-отчётность D+1 (SQL/Power Pivot/Power BI), контроль качества (расхождение ≤0,5%). Подготовка ad-hoc выборок и...