Вакансии в городе Узбекистан

Уверенное владение Python (pandas, numpy, librosa, soundfile, re, pydub). Опыт работы в среде Linux/bash и навыки обработки больших объемов...

Организация захвата и загрузки аудиоданных из различных источников (колл-центры, студии записи TTS, внутренние ресурсы). Сбор открытых датасетов с использованием...

Опыт работы Data Engineer от 3-х лет. Orchestration: Практический опыт работы с Apache Airflow и PySpark для управления рабочими...

Управление пайплайнами: Проектировать, разрабатывать и поддерживать надёжные ETL/ELT-пайплайны с использованием Apache Airflow. Оптимизация Lakehouse: Управлять и оптимизировать данные...

Опыт в Data Engineering от 5 лет. Опыт управления командой от 5 человек. Глубокое понимание Lakehouse-подхода. Практический опыт с...

Провести аудит текущих данных и компетенций. Настроить CI/CD для data-пайплайнов и процессы code review. Внедрить базовый Data Quality...

Опыт работы Data Scientist / ML-специалистом от 2 лет. Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn и др.).

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для продуктовых и бизнес-задач. Анализ больших массивов данных, поиск закономерностей и инсайтов.

3–5+ years of hands-on experience in Data Science or Applied Machine Learning. Proven expertise in scoring, risk...

Analyze and clean large historical datasets (2–3 GB in Excel format). Design and implement multiple pricing models tailored to...

Понимание, как LLM-системы работают в проде, где они ломаются и почему. Проектировать и развивать LLM-пайплайны в продакшене: от...

Оценка output’ов. Latency. Cost. Стабильность и повторяемость ответов. Анализировать реальные пользовательские запросы и фидбэк, улучшать поведение моделей итеративно.

3+ years in software development (backend or full-stack). Strong proficiency in Node.js or Python for building APIs and...

We are building an AI platform that accelerates the Software Development Lifecycle by leveraging AI agents, automating routine engineering work...

3–6 years of backend development experience. Strong skills in NestJS, Node.js, TypeScript. Solid SQL knowledge and API design experience.

Build and maintain backend services using NestJS + TypeScript. Design scalable PostgreSQL schemas and caching layers (Redis). Integrate with OpenAI...

4+ years of experience as a Data Engineer or in a similar role. Strong programming skills in Python, SQL...

Design, build, and maintain scalable and reliable data pipelines and data platforms. Develop and optimize ETL/ELT processes for structured...

Глубокие знания архитектуры и принципов работы DWH (Data Warehouse). Опыт проектирования, разработки и оптимизации процессов ETL / ELT. Уверенное владение SQL...

Участвовать на разработке ТЗ по созданию DWH с командой. Поднимать DWH. Подключение источников (БД core banking, БД CRM, БД В...

От 2 лет опыта работы в одной из областей: data quality инженерия или системная аналитика или инженерия данных.

Разработка и поддержка моделей данных с учетом множества источников, включая SAP-системы. Разработка SQL и Python скриптов для автоматизации мониторинга...

Readiness for evening calls (after 10 AM PST) with US more than twice per week. Strong experience in code validation...

Perform functional testing, code validation, and automated data quality checks for all pipeline changes. Validate Spark/Flink job outputs to...

Strong hands-on experience with time-series models (including ARIMA). Solid experience with XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet. Good Python +...

Build, train, and optimize statistical and ML models for time-series forecasting. Conduct advanced analytics: decomposition, anomaly detection, seasonality.

3-4+ года практического опыта в роли Data Engineer / Data Architect. Реальный опыт проектирования data-архитектуры с нуля: сбор...

Спроектировать целевую data-архитектуру. Выбрать стек под реальные бизнес-ограничения. Построить первые пайплайны и витрины. Описать архитектуру (diagram + документация).

Опыт работы с реляционными БД (Oracle). Уверенное знание SQL(сложные запросы, процедуры). Опыт построения ETL-процессов(Airflow, Oracle Data Integrator).

Проектирование, разработка и сопровождение дата-пайплайнов (ETL). Управление хранилищем данных (DWH) и построение оптимальных моделей данных. Разработка витрин данных.

Исследование новых подходов в области AI (LLM, генеративные модели). Требования: -Опыт работы от 2 лет в области ML/AI. -

Разработка и внедрение моделей машинного обучения и глубокого обучения (ML/DL) для бизнес-задач. -Оптимизация и поддержка существующих алгоритмов. -

Уверенный Python и опыт разработки backend (FastAPI или Django/DRF). Понимание архитектуры сервисов: слои, контракты, фоновые задачи, обработка ошибок.

Разработка и поддержка backend-сервисов для LLM-продуктов (API, очереди, интеграции). Реализация LLM-агентов на LangGraph / LangChain: маршрутизация, multi-tool...

Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов и их оптимизации (CTE, оконные функции, профилирование и оптимизация запросов под большие таблицы).

Участие в проектировании архитектуры и выборе платформы данных (на базе MPP или Lakehouse) и инструментов для построения отдельных частей платформы...