Вакансии в городе Узбекистан

Опыт работы с Adjust, Google Analytics / Firebase от 1 года. Уверенное знание SQL. Навыки построения дашбордов в Data Studio, Power...

Сбор, анализ и визуализация данных из платформ Adjust, Google Analytics, Firebase, AppMetrica и/или других систем. Построение сквозной аналитики по...

Высшее образование, желательно по направлениям психология/социология/антропология. Интерес к развитию в области продуктовых исследований. Уверенное владение MS Office (Excel...

Проведение UX исследований (юзабилити тесты, интервью, опросы). Предоставление результатов в виде презентации. Планирование, разработка и проведение исследований с пользователями, которые...

Опыт в аналитике или работе с маркетплейсами от 1 года. Умение работать с Excel / Google Sheets (формулы, сводные таблицы, графики).

Проверять спрос и конкуренцию на Uzum, Asaxiy, OLX и других локальных платформах. Подготавливать еженедельные отчёты с подборками из 10–15...

Базовые знания SQL и Python. Навыки работы с BI-инструментами (например, Superset, QlikSense, Power BI). Понимание основ анализа данных и...

Осуществление сбора и обработки данных из различных источников с использованием SQL (Greenplum, Clickhouse) или Python. Разработка визуализаций и отчетов в...

Аналитика воронки и поведения пользователей. Разработка дашбордов в Power BI (опыт DAX приветствуется). Высшее образование в области математики, экономики, инженерии...

Построение и оптимизация воронок обработки заявок. Расчёт ключевых продуктовых и процессных метрик: AR, TR, конверсия по этапам. Анализ эффективности каналов...

Высшее образование (экономика, финансы, банковское дело и др.). Опыт работы от 2 лет в банковской сфере или финтехе на позиции...

Оптимизация и автоматизация кредитных процессов для клиентов малого бизнеса: Упрощение пакета документов и форм заявлений. Пересмотр процесса рассмотрения заявок.

Минимум 2 года опыта в качестве аналитика продукта/данных. Подтвержденный опыт анализа A/B-тестов. Уверенное владение SQL, Python, Microsoft...

Изучать аналитические потребности команды, собирать необходимые данные в продакшене. Определять и анализировать оптимальные метрики и подходы для работы с данными.