Вакансии в городе Казань

Глубокие знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов). Практический опыт проектирования реляционных баз данных и хранилищ данных (знание подходов Kimball...

Проектирование и разработка DWH: Создание и поддержка архитектуры хранилища данных, моделей данных, витрин и представлений для эффективной работы BI-систем.

Разработка интеллектуальной системы детекции событий на основе видеоаналитики. Вам предстоит научить систему не просто "видеть" объекты, но и "понимать" контекст...

Разработка и совершенствование систем детекции и трекинга специального транспорта. Это подразумевает работу со сложными сценариями: изменение освещенности, погодные помехи (дождь...

Продвинутые знания SQL. Опыт работы с DWH в качестве разработчик (MS SQL Server, PostgreSQl или другие). Навыки проектирования реляционных баз...

Развивать и сопровождать хранилище данных. Строить и проектировать ETL процессы, потоки обработки данных. Разрабатывать витрины данных по одному из бизнес...

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса: - Строить и обучать модели ML/DL (классификация/регрессия/ранжирование, anomaly...

Сервис анализа телефонных переговоров (суммаризация, классификация нарушений/тональности, RAG). - Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, когортный анализ). -

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

Разработка, дообучение и оптимизация ML-моделей: LLM, ASR (CTC, RNNT), TTS, RAG-систем на основе трансформеров. Развертывание и настройка высокопроизводительного...

Опыт работы с языками Python, R, SQL. Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков (Pandas, NumPy...

Разработка алгоритмов обработки и анализа больших объемов данных. Создание моделей машинного обучения для прогнозирования и оптимизации процессов. Работа с различными...

Понимать принципы работы с данными, включая ETL-процессы, базы данных и системы хранения данных. Опыт работы в банковской сфере или...

Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных, обеспечивать их надежность и производительность. Проектировать и разрабатывать архитектуры данных. Проектировать и внедрять масштабируемые и...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...

Опыт разработки в качестве Дата-инженера от года. Глубокое знание SQL и хорошее знание Python. Опыт работы с Greenplum и...

Разработка, сопровождение и оптимизация ETL/ELT процессов. Проектирование, развитие и поддержка хранилищ данных (DWH) на Greenplum и ClickHouse.

Опыт 2–5 лет в DS/ML с фокусом на табличные и временные данные. Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn...

Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования и выявления аномалий в потоках табличных и временных данных. Анализ больших объемов данных...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.