Вакансии в городе Казань

Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном. Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется.

Реализацией платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построением витрин данных. Построением надежных и оптимальных пайплайнов обработки...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Высшее образование по профилю ИТ/математика. Уверенное знание SQL. Коммерческий опыт в Data Science на Python, пакеты: keras, tensorflow, sklearn...

Построением моделей машинного обучения в целях детектирования мошенничества/ предотвращением потенциальной просроченной задолженности (задача классификации и детектирования аномалий). Решением задач выделения...

Опыт работы в роли Data Engineer от 1-го года. Опыт работы со Scala.

Влиять на стратегию развития архитектуры платформы, исследованиями и разработкой пилотных решений. Предлагать, отстаивать и реализовывать архитектурные решения (POC).

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...

Аналогичный опыт от 5 лет. Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей.

Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками). Обучение и файнтюнинг моделей. Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов.

Опыт работы в качестве Data инженера от 3х лет. Глубокие знания SQL - написание сложных запросов и оптимизация сложных процедур.

Проектирование и разработка моделей в различных слоях хранилища данных. Проведение анализа и разработки процедур загрузки данных в хранилище из внешних...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Хорошее знание SQL и Python (или Java/Scala). Понимание баз данных (моделирование данных, хранение данных, оптимизация работы с данными).

Разработка ETL\ELT процессов. Разработка витрин данных. Написание хранимых процедур\функций (SQL) , оптимизация запросов. Разработка и поддержка CDC-процессов.

Хорошее знание SQL и Python (или Java/Scala). Понимание баз данных (моделирование данных, хранение данных, оптимизация работы с данными).

Разработка ETL\ELT процессов. Разработка витрин данных. Написание хранимых процедур\функций (SQL) , оптимизация запросов. Разработка и поддержка CDC-процессов.

Опыт работы от 2 лет. - Владение python и библиотеками для работы с изображениями(OpenCV, Python). - Опыт работы с алгоритмами обработки...

Обучать модели определения живости и проверять в реальных условиях. - Строить и проверять гипотезы, от выбора изначальных данных и их обработки...

Хорошее знание SQL и Python (или Java/Scala). Понимание баз данных (моделирование данных, хранение данных, оптимизация работы с данными).

Разработка ETL\ELT процессов. Разработка витрин данных. Написание хранимых процедур\функций (SQL) , оптимизация запросов. Разработка и поддержка CDC-процессов.