Вакансии в городе Казань

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Глубокие знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов). Практический опыт проектирования реляционных баз данных и хранилищ данных (знание подходов Kimball...

Проектирование и разработка DWH: Создание и поддержка архитектуры хранилища данных, моделей данных, витрин и представлений для эффективной работы BI-систем.

Опыт разработки в качестве Дата-инженера от года. Глубокое знание SQL и хорошее знание Python. Опыт работы с Greenplum и...

Разработка, сопровождение и оптимизация ETL/ELT процессов. Проектирование, развитие и поддержка хранилищ данных (DWH) на Greenplum и ClickHouse.

Опыт 2–5 лет в DS/ML с фокусом на табличные и временные данные. Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn...

Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования и выявления аномалий в потоках табличных и временных данных. Анализ больших объемов данных...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт ML-разработки на Python (PyTorch, pandas, numpy, Jupyter, PyCharm). Понимание архитектур LLM и нейросетей. Практический опыт работы с RAG...

Разработка API-шлюза для поддержки динамической смены LLM-моделей. Интеграция LiteLLM / vLLM для унифицированного доступа к облачным и локальным моделям.

Ответственность и самодисциплина. Умение эффективно использовать своё время и время команды. Понимание рабочей этики (в общении с командой и заказчиком).

Команда: Вы будете работать в составе кросс-функциональной команды разработки, тесно взаимодействуя с аналитиками, бэкенд- и фронтенд-разработчиками.

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса: - Строить и обучать модели ML/DL (классификация/регрессия/ранжирование, anomaly...

Сервис анализа телефонных переговоров (суммаризация, классификация нарушений/тональности, RAG). - Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, когортный анализ). -