Вакансии в городе Казань

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Практический опыт работы в качестве ETL-разработчика от 3-х лет. Опыт работы с различными БД - PostgreSQL/Greenplum, MS SQL...

Разрабатывать архитектуры хранилищ данных по требованиям Заказчика. Предпроектная проработка решений, технический пресейл (работа с требованиями, разработка соответствующих решений, защита решений...

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

ML/AI: PyTorch, Transformers, LLM (включая fine-tuning), RAG, CTC, RNNT, кластеризация, векторные БД (Qdrant), графовые БД. Инференс и оптимизация...

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса: - Строить и обучать модели ML/DL (классификация/регрессия/ранжирование, anomaly...

Сервис анализа телефонных переговоров (суммаризация, классификация нарушений/тональности, RAG). - Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, когортный анализ). -

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт разработки в качестве Дата-инженера от года. Глубокое знание SQL и хорошее знание Python. Опыт работы с Greenplum и...

Разработка, сопровождение и оптимизация ETL/ELT процессов. Проектирование, развитие и поддержка хранилищ данных (DWH) на Greenplum и ClickHouse.

Знание языка программирования python для написания скриптов и API. Умение работы с Linux, Docker. Опыт запуска LLM локально.

Развертывание и исследование LLM + RAG на ресурсах компании.

Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON.

Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...

Уверенный Python. Опыт с LLM, RAG или векторными базами. PyTorch или HF Transformers. Умение поднимать небольшие сервисы (FastAPI, Docker).

Построить первую версию RAG-системы (поиск + embeddings). Подключить источники данных: GSheets, Drive, CRM. Собрать простой backend на Python/FastAPI.