Вакансии в городе Казань

Коммерческий опыт от 2-х лет. Практический опыт работы с современными LLM (GPT, Llama, Mistral, Claude и др.).

Созданием чат-ботов (RAG подход), настройкой моделей LLM, выполнением задач полного цикла от постановки задачи до деплоя моделей.

Опыт разработки в качестве Дата-инженера от года. Глубокое знание SQL и хорошее знание Python. Опыт работы с Greenplum и...

Разработка, сопровождение и оптимизация ETL/ELT процессов. Проектирование, развитие и поддержка хранилищ данных (DWH) на Greenplum и ClickHouse.

Основной язык Python. Будет плюсом знание GoLang или C++. Знания в сферах Object Detection, Object Segmentation, Multi-Cam Multi-Obj...

Работа с проектами на основе задач Object Detection, Multi-Cam Multi-Obj Tracking, Re-ID, Action Recognition. Оптимизация моделей CV.

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Разработка интеллектуальной системы детекции событий на основе видеоаналитики. Вам предстоит научить систему не просто "видеть" объекты, но и "понимать" контекст...

Разработка и совершенствование систем детекции и трекинга специального транспорта. Это подразумевает работу со сложными сценариями: изменение освещенности, погодные помехи (дождь...

Опыт работы с языками Python, R, SQL. Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков (Pandas, NumPy...

Разработка алгоритмов обработки и анализа больших объемов данных. Создание моделей машинного обучения для прогнозирования и оптимизации процессов. Работа с различными...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Продвинутое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД. Опыт администрирования и сопровождения DWH на основе MS SQL Server, ClickHouse...

Администрированием и сопровождением DWH: обеспечение стабильности, производительности и отказоустойчивости систем хранения данных (MS SQL Server, ClickHouse). Разработкой и оптимизацией ETL...

В отделе внедрения ИИ создаем практические AI‑решения для бизнеса: - Строить и обучать модели ML/DL (классификация/регрессия/ранжирование, anomaly...

Сервис анализа телефонных переговоров (суммаризация, классификация нарушений/тональности, RAG). - Автоматический анализ видео собеседований (ключевые кадры, транскрипты, когортный анализ). -

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

Разработка, дообучение и оптимизация ML-моделей: LLM, ASR (CTC, RNNT), TTS, RAG-систем на основе трансформеров. Развертывание и настройка высокопроизводительного...

Понимать принципы работы с данными, включая ETL-процессы, базы данных и системы хранения данных. Опыт работы в банковской сфере или...

Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных, обеспечивать их надежность и производительность. Проектировать и разрабатывать архитектуры данных. Проектировать и внедрять масштабируемые и...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...