Вакансии в городе Казахстан

Expert knowledge of Python and building packages (Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn). Knowledge of classical ML algorithms. Experience with LLM: Prompt...

Recommendation systems. Come and create the future with us!

Strong experience in Data Engineering and Database Administration. Proficiency in SQL, Python, and Apache Spark. Hands-on experience with Azure...

Опыт работы Data Engineer / ETL-разработчиком от 2-х лет. Опыт работы с Microsoft Fabric или глубокое понимание его компонентов...

Проектирование и реализация ETL/ELT процессов в среде Microsoft Fabric. Загрузка и обработка данных из разнородных источников (flat-файлы, таблицы...

Высшее образование — математическое, экономическое, статистическое, техническое или ИТ-направление. Опыт работы с моделями кредитного скоринга и риск-анализом данных — от...

Разработка и внедрение PD-моделей (поведенческих и заявочных). Работа с данными кредитных бюро (ПКБ, ГКБ), телеком-данными (операторы связи) и...

Опыт коммерческой работы с ML от 2–3 лет. Уверенные навыки Python и ML-библиотек (sklearn, PyTorch/TensorFlow).

Мы создаём интеллектуальный модуль анализа и прогнозирования данных в составе системы автоматизации портовой инфраструктуры. Модуль обрабатывает миллионы событий в реальном...

Стартап Protector AI развивает систему видеоаналитики безопасности в школах, детских садах с помощью искусственного интеллекта. 2+ года коммерческого опыта...

Разработка и улучшение моделей computer vision. Оптимизация инференса для видеопотоков. Работа с пайплайнами подготовки и обработки данных.

Уверенно работаешь с Python и SQL. Имеешь опыт с Airflow и DBT. Работал с PostgreSQL / Greenplum или другими MPP-СУБД.

Развивать и поддерживать корпоративный DWH (Greenplum). Строить надёжные ETL/ELT-пайплайны (Python, Airflow, DBT). Оптимизировать SQL, производительность и объёмы данных.

Higher education in IT or related field. 10+ years of experience in application support and enterprise IT systems.

Support and administer enterprise applications and corporate systems. Administer and optimize databases (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL). Manage server and...

3+ года data eng для ML, Spark. Airflow, Kafka, Great Expectations. Английский B2. Data + AI Summit.​.

Data pipelines для ML (Feature Store, Feast). Data labeling pipelines, active learning. Streaming data (Kafka + ML). Data quality monitoring.

Интеграция с IoT/мобильными. Английский B2+.

Разработка FL-систем (Flower, OpenFL). Privacy-preserving ML на edge devices. Horizontal/vertical FL protocols. 3+ года FL, PySyft...

2+ года synthetic data, PyTorch. Знание дифференциальной приватности. Английский B2.

Генерация синтетических датасетов (SDV, Gretel). GAN для изображений, диффузия для tabular data. Privacy-preserving data synthesis. Data augmentation для ML.

2+ года vector DB, FAISS. Python, опыт LLM embeddings. Английский B1+.

Настройка Pinecone, Weaviate, Qdrant. RAG-пайплайны, семантический поиск. Hybrid search, reranking. Масштабирование под TB данных.

3+ года Neo4j, graph algorithms. Python/Java, опыт RAG с графами. Английский B2.

Проектирование графовых БД (Neo4j, Amazon Neptune). Knowledge graphs, recommendation engines. Cypher/Gremlin запросы, интеграция с ML.

Опыт работы на позиции Data Engineer от 1 года. Уверенное знание SQL. Опыт работы с Python (или другим языком для...

Проектирование и развитие data-платформы и хранилищ данных. Разработка и поддержка ETL / ELT-пайплайнов. Интеграция данных из различных источников.

Понимание основ обработки аудиосигналов: Преобразование Фурье (FFT), спектрограммы, фильтрация шума, оконные функции. Обязателен опыт работы с библиотеками: GCC-PHAT.

Разработка и обучение нейросетевых моделей обработки аудиосигналов (распознавание звуков, шумоподавление, классификация). ⁠ ⁠Работа с библиотеками PyTorch / TensorFlow. ⁠ ⁠Подготовка и аугментация аудиоданных...

4+ года в data engineering, SQL/Python/Scala. Опыт cloud data platforms (AWS/GCP), Kafka. Знание data modeling, английский...

Проектирование и поддержка data lake / warehouse (Snowflake, BigQuery). ETL-пайплайны на Apache Airflow, dbt, Spark. Data governance, качество данных, схемы...

Опыт работы 2+ лет в анализе данных, алгоритмической торговле или смежных областях (подтвержденный успешными проектами). Глубокие знания в: Анализе...

Анализировать структурированные и неструктурированные данные для построения и тренировки моделей машинного обучения. Выполнять feature engineering: создавать и оптимизировать признаки для...

Опыт работы Data Scientist от 3 лет, с фокусом на рекомендательные системы. Глубокие знания и практический опыт работы с моделями...

Разработка и улучшение рекомендательных систем для персонализации контента, включая ленты новостей, предложений и блоки рекомендаций. Создание и отбор фичей (feature...

У тебя 2 года опыта работы с LLM-моделями, и ты готов применять свои знания в создании реальных продуктивных решений.

Работа с LLM и ML — исследование, адаптация и fine-tuning open-source языковых моделей (LLaMA, Mistral, Falcon и др.) под...

Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Отличное владение Python.

Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая: Сегментацию клиентов. Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков. Создание ML-моделей.