Вакансии в городе Казахстан

Уверенно работаешь с Python и SQL. Имеешь опыт с Airflow и DBT. Работал с PostgreSQL / Greenplum или другими MPP-СУБД.

Развивать и поддерживать корпоративный DWH (Greenplum). Строить надёжные ETL/ELT-пайплайны (Python, Airflow, DBT). Оптимизировать SQL, производительность и объёмы данных.

Опыт работы с MySQL и/или Oracle Database от 3 лет(настройка, оптимизация, репликация, резервное копирование, восстановление). Практический опыт работы...

MySQL: настройка и оптимизация, репликация, работа с кластерными решениями, master-slave, InnoDB, бэкап и восстановление, мониторинг производительности и доступности.

Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры. Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их...

Разрабатывать ML модели для широкого круга задач. Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных...

Отличное знание теоретических основ построения алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Понимание методов Machine Learning и базовое знание математической статистики...

Управление стэком и принятие решения в области текущих и будущих продуктов компании. Обеспечение актуальными аналитическими данными, классифицированными и типизированными данными.

Опыт А/Б тестирования. Знания метрик качество модели - классические , рексис метрики. Опыт работы с ранжированием (CatBoost reranker, XGBboost reranker).

На текущий момент к продуктам относятся мобильные приложения IZI на iOS/Android, которые предоставляют пользователям развлекательные сервисы и сервисы мобильной...

Высшее техническое образование (информационные технологии, математика, физика или смежные специальности). Опыт работы инженером данных или в смежной роли не менее...

Проектирование и разработка архитектуры корпоративного хранилища данных (КХД) из различных источников данных. Создание, оптимизация и поддержка многослойной архитектуры DWH.

Отличное знание теоретических основ построения алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Понимание методов Machine Learning и базовое знание математической статистики...

Управление стэком и принятие решения в области текущих и будущих продуктов компании. Обеспечение актуальными аналитическими данными, классифицированными и типизированными данными.