Вакансии в городе Казахстан

5+ лет в банке/МФО с фокусом на кредитный риск или смежные области. Опыт успешного внедрения минимум 2-3...

Разработка, валидация и внедрение ML моделей в прод-процессы: скоринг, антифрод, пропенсити/аплифт, churn, лимитирование, коллекшн-стратегии, с регулярным мониторингом...

Отличное знание языка Python. Опыт работы с библиотеками numpy и pandas. Отличное знание фреймворков глубокого обучения: опыт разработки нейронных сетей...

Подбирать и применять методы машинного обучения, для решения и оптимизации производственных задач, включая обучение, transfer learning и fine-tuning.

О роли. Профессиональные навыки (критично): SQL — уверенное владение, опыт написания сложных запросов и оптимизации. Архитектура DWH и Data Lake, опыт...

Позиция предполагает ключевое участие в развитии процессов Data Governance и Data Quality в корпоративном хранилище данных. Основной фокус — проектирование и...

Высшее (экономическое, математическое, техническое, финансовое). Знание методов статистического анализа. Понимание специфики работы с большими данными. Умение генерировать, рассчитывать и проверять...

Подготовка данных и переменных для моделирования, Feature Selection, Feature Engineering. Создание ML-моделей, построение скоринговых карт. Валидация / бэк тестирование / рекалибровка...

Опыт работы в тестировании от 1 года. Хорошее владение SQL и PL/SQL. Владение Python, Go. Опыт работы с Apache...

Проектирование, создание и поддержка надежных и масштабируемых ETL-процессов для обработки больших объемов данных. Разработка и оптимизация SQL-запросов для...

Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин. Отличное владение Python.

Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая: Сегментацию клиентов. Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков. Создание ML-моделей.

Опыт работы 2+ лет в анализе данных, алгоритмической торговле или смежных областях (подтвержденный успешными проектами). Глубокие знания в: Анализе...

Анализировать структурированные и неструктурированные данные для построения и тренировки моделей машинного обучения. Выполнять feature engineering: создавать и оптимизировать признаки для...

Высшее техническое образование. Опыт работы не менее 3-х лет в качестве дата-инженера/дата-аналитика. Опыт оптимизации и написания...

Умение создавать, оптимизировать и работать со слоями DWH. Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT процессы (Python, SQL, Airflow). Работа с Airflow...

Уверенный опыт работы с Python (pandas, scikit-learn и др.). Знание SQL и умение работать с базами данных.

Разрабатывать и запускать MVP-решения на базе AI: от идеи до работающего прототипа. Использовать машинное обучение и NLP для анализа...

Высшее образование (математика, статистика, computer science, экономика). 3+ лет опыта Data Scientist в банке, финтехе или страховании.

Разрабатывать и валидацировать ML-модели для скоринга и antifraud-направления. Готовить и анализировать большие массивы данных (SQL, Python, Spark).

2+ года опыта в построении ML-моделей (финтех, банки, scoring). Отличное знание Python и ML-библиотек: pandas, numpy, sklearn...

Разрабатывать скоринговые ML-модели: PD / LGD / EAD / uplift Approval Rate. Участвовать во всех этапах ML-жизненного цикла: Взаимодействие с бизнес...

Высшее (экономическое, математическое, техническое, финансовое). Знание методов статистического анализа. Понимание специфики работы с большими данными. Умение генерировать, рассчитывать и проверять...

Подготовка данных и переменных для моделирования, Feature Selection, Feature Engineering. Создание ML-моделей, построение скоринговых карт. Валидация / бэк тестирование / рекалибровка...