Вакансии в городе Новосибирск

Высшее образование в сфере прикладной математики или статистики или экономики (с уклоном в количественный анализ). Дополнительные сертификаты в области Data...

Разработка и внедрение прогнозных моделей. Создание эффективных BI-решений. Построение аналитических дашбордов. Повышение качества принимаемых бизнес-решений.

Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, обучение на нескольких GPU. Коммерческий опыт с RL ( RLHF...

Разработка и масштабирование тонкой настройки обучения с подкреплением для LLM, включая подходы RLHF, RLVR и другие современные методы.

опыт в индустрии по направлению МL от 3 лет. - опыт работы с RecSys, так же будет преимуществом наличие опыта в...

ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 3,5 миллионов пользователей. Мы постоянно улучшаем...

Опыт разработки на python от 2х лет, умение и понимание процесса создания собственных сервисов с открытым Api.

Реализация нового архитектурного решения внутреннего сервиса по работе с триггерами, его дальнейшее сопровождение, мониторинг и поддержка. Рефакторинг и сопровождение legacy...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...