Вакансии в городе Новосибирск

Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, обучение на нескольких GPU. Коммерческий опыт с RL ( RLHF...

Разработка и масштабирование тонкой настройки обучения с подкреплением для LLM, включая подходы RLHF, RLVR и другие современные методы.

Высшее образование в сфере прикладной математики или статистики или экономики (с уклоном в количественный анализ). Дополнительные сертификаты в области Data...

Разработка и внедрение прогнозных моделей. Создание эффективных BI-решений. Построение аналитических дашбордов. Повышение качества принимаемых бизнес-решений.

Уверенное владение Python в части работы с данными. Базы данных и SQL. Продвинутый уровень написания сложных SQL‑запросов.

Разработка ETL процессов для 1С и других баз данных. Администрирование хранилища данных. Обеспечение актуальности и неразрывности данных.

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

Опыт работы по NLP-направлению. Опыт машинного обучения - не менее 1 года. Уверенное владение Python. Опыт работы с Docker и...

Классификации комментариев. Персонификации новостной ленты, рассылок и рекомендаций. Генерации "умной" баннерной сетки. Для работы с табличными данными используем Pandas, Polars.

опыт в индустрии по направлению МL от 3 лет. - опыт работы с RecSys, так же будет преимуществом наличие опыта в...

ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 3,5 миллионов пользователей. Мы постоянно улучшаем...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...