Вакансии в городе Новосибирск

Уверенное знание Python и его основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.). Опыт написания SQL-запросов...

Создавать и внедрять predictive-модели и алгоритмы для оценки кредитных рисков. Постоянно улучшать и поддерживать существующие скоринговые решения, повышая их...

Экспертное знание SQL. Уверенное знание и опыт работы с PostgreSQL. Знание Python. Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение людей по продуктам, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений.

Опыт работы по NLP-направлению. Опыт машинного обучения - не менее 1 года. Уверенное владение Python. Опыт работы с Docker и...

Классификации комментариев. Персонификации новостной ленты, рассылок и рекомендаций. Генерации "умной" баннерной сетки. Для работы с табличными данными используем Pandas, Polars.

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

Опыт работы с Python и основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy. Опыт работы с аудиоданными будет сильным плюсом.

Проводить data mining и сбор масштабных аудио и текстовых датасетов. Разрабатывать и применять методы очистки и предобработки аудиоданных.

владение языками программирования: Python, C++ и др. Требования: Высшее профессиональное образование и стаж работы не менее одного года.

обработка данных психофизиологических исследований. - программирование стимульных парадигм для нейрокогнитивных исследований и экспериментальной психологии. - программирование нейрокогнитивных экспериментов в системах трекинга глаз. -

Опыт работы с PyTorch для обучения и отладки нейросетей. Понимание современных архитектур и подходов глубокого обучения (СNN/RNN/Transformer и...

Исследовать, предлагать и проверять гипотезы по улучшению архитектуры нейронной сети, функций потерь и процесса обучения. Дорабатывать и масштабировать существующие ML...