Вакансии в городе Новосибирск

Высшее образование в сфере прикладной математики или статистики или экономики (с уклоном в количественный анализ). Дополнительные сертификаты в области Data...

Разработка и внедрение прогнозных моделей. Создание эффективных BI-решений. Построение аналитических дашбордов. Повышение качества принимаемых бизнес-решений.

Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, обучение на нескольких GPU. Коммерческий опыт с RL ( RLHF...

Разработка и масштабирование тонкой настройки обучения с подкреплением для LLM, включая подходы RLHF, RLVR и другие современные методы.

Опыт коммерческой разработки на Python для парсинга данных. Глубокие знания SQL и опыт проектирования баз данных. Реальный опыт интеграции со...

Работа с данными на всех этапах: Интеграция: Настройка надежного двустороннего обмена с маркетплейсами и внешними API (заказы, остатки, статусы).

опыт в индустрии по направлению МL от 3 лет. - опыт работы с RecSys, так же будет преимуществом наличие опыта в...

ML-команда Дрома отвечает за развитие рекомендательной системы, с которой ежемесячно взаимодействуют более 3,5 миллионов пользователей. Мы постоянно улучшаем...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...

Опыт разработки на python от 2х лет, умение и понимание процесса создания собственных сервисов с открытым Api.

Реализация нового архитектурного решения внутреннего сервиса по работе с триггерами, его дальнейшее сопровождение, мониторинг и поддержка. Рефакторинг и сопровождение legacy...

Экспертное знание SQL. Уверенное знание и опыт работы с PostgreSQL. Знание Python. Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение людей по продуктам, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений.

Уверенное владение Python в части работы с данными. Базы данных и SQL. Продвинутый уровень написания сложных SQL‑запросов.

Разработка ETL процессов для 1С и других баз данных. Администрирование хранилища данных. Обеспечение актуальности и неразрывности данных.

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

Опыт работы по NLP-направлению. Опыт машинного обучения - не менее 1 года. Уверенное владение Python. Опыт работы с Docker и...

Классификации комментариев. Персонификации новостной ленты, рассылок и рекомендаций. Генерации "умной" баннерной сетки. Для работы с табличными данными используем Pandas, Polars.

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...