Вакансии в городе Новосибирск

Python, pandas, sklearn, transformers, OCR (Tesseract/Google Vision), LightFM, Git, SQL.

Доработка ML моделей: фичи, обучение, оптимизация. - Построение рекомендательных систем (товары, пользователи). - Обработка и валидация текстов/сканов (OCR, NLP).

Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт (Spark,Hadoop, Hive; Kubernetes (K8S)). Опыт оптимизации запросов.

Разработка и проектирование архитектуры БД, создание и манипуляции с БД (PostgresQL, Greenplum, Clickhouse, а также SQLAlchemy). Написание программ распределенных вычислений...

Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 3 лет. - Глубокое понимание основных алгоритмов машинного обучения и нейронных...

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей, трендов и аномалий. - Постановка гипотез и задач на основе анализа данных и...

Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса. — Опыт разработки и внедрения решений на...

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена...

Иметь навыки программирования на Python.

За время участия в проекте ты. Создашь пайплайн по обучению модели. Пройдёшь весь путь от получения данных из различных источников...

Опыт работы от 1 до 3 лет в области машинного обучения или анализа данных. Знание языков программирования Python и C++.

Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для систем обнаружения беспилотников. Анализ и обработка данных для улучшения точности и эффективности систем.

Уверенное знание SQL, понимание устройства ClickHouse. Опыт написания ETL- и ELT-процессов, желательно в Airflow. Уверенное знание Python, в т...

Интегрировать данные из разных источников (Oracle, Яндекс Метрика, AppMetrica, сторонние БД) в ClickHouse. Проектировать архитектуру хранилищ, выбирать технологии и подходы...

Опыт работы с Linux (archlinux, ubuntu/debian, centos). Docker, Docker Compose. Понимание архитектуры компонентов Big Data. Навыки DBA PostgreSQL, Greenplum.

Расширение контуров DWH (добавление новых источников, настройка). Контроль качества данных. Моделирование данных. Настройка и сопровождение Golden Gate, настройка репликации таблиц...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы с Data Vault 2.0 и понимание принципов моделирования данных в рамках этой методологии. Практический опыт с системами...

Проектирование архитектуры Lakehouse: Разработка архитектуры корпоративного хранилища данных на основе парадигмы Data Lakehouse с учетом всех слоев (Bronze, Silver, Gold...

Иметь навыки программирования на Python.

За время участия в проекте ты. Создашь пайплайн по обучению модели. Пройдёшь весь путь от получения данных из различных источников...

Опыт работы в области Data Science от 2 лет, предпочтительно в финансовом секторе. Практический опыт полного цикла решения ML-задач...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для обнаружения мошеннических действий (задачи классификации, поиск аномалий, кластеризации). Анализ различных источников данных, генерация...