Вакансии в городе Новосибирск

Уверенное знание Python и его основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.). Опыт написания SQL-запросов...

Создавать и внедрять predictive-модели и алгоритмы для оценки кредитных рисков. Постоянно улучшать и поддерживать существующие скоринговые решения, повышая их...

опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет. — опыт разработки на Python, опыт code...

Работаем над внутренними проектами: — кредитного скоринга. — поиска аномального и фродерского поведения. — идентификации пользователей и др. — обработка сырых данных. — генерация гипотез. —

3+ года промышленного опыта в NLP/ML, включая работу с LLM. Глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные...

Разработка и тюнинг LLM под бизнес-задачи с использованием PyTorch, Lightning, Transformers. Создание агентских систем с применением LangChain/LangGraph (оркестрация...

Экспертное знание SQL. Уверенное знание и опыт работы с PostgreSQL. Знание Python. Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение людей по продуктам, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений.

Опыт работы по NLP-направлению. Опыт машинного обучения - не менее 1 года. Уверенное владение Python. Опыт работы с Docker и...

Классификации комментариев. Персонификации новостной ленты, рассылок и рекомендаций. Генерации "умной" баннерной сетки. Для работы с табличными данными используем Pandas, Polars.

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...

Понимание SQL на уверенном уровне. - Базовые знания Python для работы с данными. - Представление о принципах построения DWH. - Опыт работы с...

Проектирование и построение ETL/ELT-процессов. - Работа с облачными платформами (Azure). - Оптимизация пайплайнов данных. - Создание отказоустойчивой архитектуры хранения данных.

Ответственность и самодисциплина. Умение эффективно использовать своё время и время команды. Понимание рабочей этики (в общении с командой и заказчиком).

Команда: Вы будете работать в составе кросс-функциональной команды разработки, тесно взаимодействуя с аналитиками, бэкенд- и фронтенд-разработчиками.

Опыт работы с Python и основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy. Опыт работы с аудиоданными будет сильным плюсом.

Проводить data mining и сбор масштабных аудио и текстовых датасетов. Разрабатывать и применять методы очистки и предобработки аудиоданных.

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы с PyTorch для обучения и отладки нейросетей. Понимание современных архитектур и подходов глубокого обучения (СNN/RNN/Transformer и...

Исследовать, предлагать и проверять гипотезы по улучшению архитектуры нейронной сети, функций потерь и процесса обучения. Дорабатывать и масштабировать существующие ML...