Вакансии в городе Екатеринбург

Опыт работы с языками Python, R, SQL. Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков (Pandas, NumPy...

Разработка алгоритмов обработки и анализа больших объемов данных. Создание моделей машинного обучения для прогнозирования и оптимизации процессов. Работа с различными...

Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин. Не менее 5 лет в Data Science, включая 3 года...

Руководство командой Data Science (до 7 человек), менторство Middle/Junior-специалистов. Участие в подборе персонала, формировании KPI команды и стратегическом...

Понимание жизненного цикла моделей машинного обучения. Насмотренность практик работы с данными в контексте машинного обучения, умение выбрать эффективное техническое решение.

Управление командой DE, кросс-функциональное взаимодействие с командой DS для решения задач бизнеса. Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического...

Высшее образование в области прикладной математики, физики, статистики, Data Science, эконометрики или кибернетики. Опыт работы от 3+ лет на...

Разработка, внедрение и поддержка системы прогнозирования. Оптимизация ключевых экономических показателей компании (затраты, выручка, маржа). Исследования и анализ данных из внутренних...

Высшее горное образование, либо в области математики и информационных технологий. Знание ПК: СУБД4 (MS SQL, PostgreSQL) Высокий уровень владения...

Сбор, обработка и анализ данных производственных процессов (источники данных – АСД2, ERP, MES, Excel). Факторный анализ работы переделов с детализацией...

Опыт работы дата инженером от 2 лет. Опыт создания ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow + Spark или аналогичных.

Разработка стратегий загрузки, преобразования и сохранения данных в хранилище. Построение хранилища и витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка архитектуры для...

Широкая насмотренность и опыт работы в области обработки речи (ASR/TTS) или обработки естественного языка (NLP). Знание алгоритмов: динамическое программирование...

Разработка алгоритмов и моделей распознавания речи (обучение акустических моделей), в том числе для потокового распознавания. Работа с языковыми моделями.

Ответственность и самодисциплина. Умение эффективно использовать своё время и время команды. Понимание рабочей этики (в общении с командой и заказчиком).

Команда: Вы будете работать в составе кросс-функциональной команды разработки, тесно взаимодействуя с аналитиками, бэкенд- и фронтенд-разработчиками.

Продвинутая аналитика, преимущественно по табличным данным (SQL + Python (методы DS) + Excel). Опыт работы от 3 лет, в банках...

Разработка моделей, преимущественно нетиповых (без строго определенной методологии разработки, в противоположность классическим моделям вероятности дефолта). Поиск новых источников данных (внешние...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Понимание принципов работы с облачными сервисами и умение выстраивать процессы на их основе. Плюсом будет опыт работы с облаком Яндекс. -

Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического хранилища данных для функции DataScience банка. Основной инструмент обработки данных - Apache Spark (используется...