Вакансии в городе Екатеринбург

Какие знания и навыки для нас важны: SQL. Базовые знания ML (опционально). Apache Superset (опционально).

Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду. Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования. На проблемы в качестве данных (настройка...

У вас есть опыт работы с DWH в роли аналитика или разработчика от 1 года. Уверенно владеете SQL.

Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...

Опыт работы: от 3 лет в области машинного обучения, с акцентом на NLP и LLM. Уверенное владение Python и библиотеками...

Разработка и внедрение решений на базе LLM: создание AI-ассистентов, LLM-агентов и систем генерации текста для различных бизнес-продуктов.

Понимание принципов работы с облачными сервисами и умение выстраивать процессы на их основе. Плюсом будет опыт работы с облаком Яндекс. -

Сопровождение и развитие S3-центричного аналитического хранилища данных для функции DataScience банка. Основной инструмент обработки данных - Apache Spark (используется...

Высшее образование (IT, техническое, математическое). Уверенное владение Python, SQL. Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения...

Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей. Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.

Высшее образование (it, техническое). Практический опыт построения типовых моделей хранилищ и витрин данных, знание теории и принципов. Greenplum (MPP – архитектура...

Разработка хранилища данных на базе Greenplum, витрин данных на ClickHouse. Разработка ETL-процессов поставки данных с помощью Kafka/NiFi /Airflow...

Высшее образование. Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты. Желание разбираться в предметной области банковских продуктов.

Поддерживать и дорабатывать действующие ML-модели прогнозирования временных рядов (Python, SQL), погружаться и разрабатывать сложную логику взаимозависимостей показателей.

Релевантный опыт работы от 1.5 лет. Опыт работы с Oracle/PostgreSQL, Clickhouse. Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа...

Cтруктурирование исследовательских задач, сбор данных из различных источников (структурированные и неструктурированные данные), подготовка датасетов. Разработка и настройка ML-моделей (классические...

Опыт работы с БД Oracle (SQL диалект, аналитические функции, триггеры, PL\SQL, hint-ы, оптимизация запросов) или PostgreS, Clickhouse.

Проект - Антифрод, формат работы - офис на время ИС. Формализация и декомпозиция исследовательских задач. Cбор данных (структурированных и неструктурированных) из различных...

Иметь навыки программирования на Python.

За время участия в проекте ты. Создашь пайплайн по обучению модели. Пройдёшь весь путь от получения данных из различных источников...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы в качестве Data инженера от 3х лет. Глубокие знания SQL - написание сложных запросов и оптимизация сложных процедур.

Проектирование и разработка моделей в различных слоях хранилища данных. Проведение анализа и разработки процедур загрузки данных в хранилище из внешних...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт работы от 3-х лет. - Хорошее знание python, базовых ML-инструментов и его финансовой экосистемы - numpy, pandas, и др. -

О проекте: Мы создаем *внутренний финтех-продукт* — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках. 1.

Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса. — Опыт разработки и внедрения решений на...

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена...

Какие знания и навыки для нас важны: Высшее образование (IT, техническое, математическое). Уверенное владение Python, SQL, PySpark. Хорошие знания в...

Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными, разработка в области AI. Вместе с нами...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...