Вакансии в городе Ташкент

Опыт программирования на Python. Знание SQL и оптимизации запросов. Опыт разработки ETL/ELT процессов и понимание ETL инструментов (Apache Airflow).

Сквозным внедрением DWH (от проектирования архитектуры до создания карт данных для аналитиков). Оптимизацией процессов ETL для обработки больших данных.

Знания Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, NLP, CV, стратегическое мышление.

Внедрение AI в бизнес проект клиники репродуктивного здоровья. Чат-бот или ассистент для врачей/пациентов. Бот телефонных звонков.

Знание русского и английского языков. Опыт работы в аналитике данных от 2х лет (опыт в ритейле/логистике будет преимуществом).

Задачи на проекте: Отвечать за построение "end-to-end" аналитики в домене логистики - работать с бизнес-командами, Разрабатывать систему метрик...

Strong knowledge with Spark (using Scala). Strong knowledge of SQL required. Working knowledge of serialization formats and their trade-offs...

Build and modify Spark jobs (in Scala) to perform various tasks, from reading Kinesis streams using Spark Streaming, to joining...

Уверенные знания в области Data Science, машинного обучения и анализа данных. Ответственность, пунктуальность и ориентация на результат.

Составление учебных материалов и актуализация программы курса в соответствии с современными тенденциями. Участие в развитии учебного направления и улучшении качества...

Опыт 3+ года. Master's or Ph.D в области информатики, статистики, математики или смежных областях. Уверенное владение Python.

Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных. Формирование и проверка гипотез.

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 1 года. Знание и практическое применение алгоритмов: Gradient Boosting. Random Forest.

1. Работа над широким спектром ML-задач по различным банковским продуктам: Аппликацонный скоринг. Поведенческий скоринг. Оценка дохода клиента. Uplift-моделирование.

Уверенные знания SQL (включая сложные запросы, оконные функции, CTE). Опыт аналитики на Python (pandas, numpy) на продвинутом уровне.

Формирование и развитие команды аналитиков: найм, менторство, развитие компетенций. Построение и развитие аналитической функции в компании: методологии, стандарты качества данных...

Ma’lumotlar muhandisi sifatida 2 yildan ortiq ish tajribasi. SQL tilini mukammal bilish, MBBT (Oracle, PostgreSQL, MS SQL va boshqalar...

ETL/ELT jarayonlarini ishlab chiqish tajribasi (masalan, Python, Apache Airflow, SSIS, Informatica va boshqalar). Ma’lumotlar sifatini ta’minlash tamoyillarini...

Понимание жизненного цикла данных. Навыки структурирования информации и упрощения, организации знаний. Понимание происхождения данных (data lineage). Знание практик DAMA.

Создание и поддержка метаданных, включая архитектуру описания данных, схемы и связи между ними. Data Lineage / Data Provenance – подготовка требований, выбор...

Опыт от 2-3 лет. Сбор и анализ бизнес-требований к отчетности. Уверенные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, написание...

С чем предстоит работать: Обеспечивать своевременную подготовку отчетности по запросам от других отделов Компании. Подготовка регулярных и специальных отчетов для...

Умение программировать на Python. Знание классического DS и ML стека: numpy, pandas, scikit-learn, catboost, xgboost, lightgbm. Уверенное знание SQL...

Разработка data-driven решений для различных подразделений внутри группы компаний. Внедрение и интеграция моделей машинного обучения в бизнес-процессы компании.

Опыт работы в банке. Опыт в анализе и подготовке данных, включая значительный опыт работы с очень большими наборами данных и...

Интеграция с источниками данных: Разработка ETL-процессов для автоматизированной выгрузки и процессинга данных. Оптимизация запросов и потоков данных для ускорения...

Отличные знания Python и основных библиотек для разработки моделей ML (pandas, matplotlib, numpy, pytorch, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost).

Разработка и внедрение AI-продуктов на основе больших языковых моделей (LLM). Проведение исследований в области обработки естественного языка (NLP) и...

Глубокие знания SQL и СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL). Опыт проектирования ETL/ELT пайплайнов (Airflow, Kafka). Уверенное владение Python, базовые навыки...

Проектировать архитектуру данных и пайплайнов. Управлять инфраструктурой данных и развивать Data-платформу. Контролировать качество данных и оптимизировать производительность процессов.

Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код. Знаете практики командной разработки (Git, документация). Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.

Кредитный скоринг – разрабатываем, развиваем и поддерживаем модели скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиентов. Анти-фрод – боремся с мошенничеством во...

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов. Опыт работы с хранилищами данных (DWH). Знание основ data modeling и...

Проектирование, разработка и сопровождение дата-пайплайнов (ETL). Управление хранилищем данных (DWH) и построение оптимальных моделей данных. Реализация пайплайнов для моделей...

мобильное приложение. ​​​​​​​​​​​​​​-Опыт работы с Power BI. -Навыки работы с DAX и Power Query. -Знание SQL на уверенном уровне. -

систему самообслуживания клиентов. ️ интерфейс для back-office. ️ бизнес-аналитику. -Разработка и поддержка отчётов и дашбордов в Power BI. -